自动化测试的优缺点

◆ 优点：

• (一)提高测试执行效率,节省时间成本;
• (二)使人类自由从事更重要的工作;
• (三)可重用以建立对人民的依赖;
• (四)提高客户满意度;
• (五)提高测试小组的整体水平;
• (六)可大大减少兼容测试的工作量;
• (7)一些测试工作必须通过自动化实现。

◆ 缺点：

• (一)开发测试脚本需要很长时间,而且需要很长时间;
• (2)产品快速迭代,自动脚本也会不断迭代,时间成本高;
• (三)不同项目的自动脚本的重用性非常低;
• (四)短期项目产品自动化价值不高;
• (5)自动化不能完全取代手动测试,以找到错误并达到100%覆盖率;
• (六)自动化更适合回归测试;
• (7)自动化开发过程对软件测试团队的技术要求较高。

手动及自动测试

手测试: 手测试是一个由测试人员逐一执行的例子.然后观察测试结果是否如预期,手动测试通常基于两个原因:(一)缺乏时间和资源;(二)缺乏技术水平。在这些情况下，手动测试可以发挥重要作用。利用手工测试，我们可以定义测试，还可以跟踪测试。

自动化测试:自动化测试分为功能自动化和性能自动化,第一个是通过测试工具(或框架)记录/写测试脚本,测试软件的功能,并核查测试结果的正确性,从而更换部分手动测试工作,实现节约人力成本和时间成本的目标。后者使用性能工具模拟数千个虚拟用户向系统发送请求,这验证了系统的处理能力。

2.自动测试应用

自动测试的前提条件

(一)软件要求不经常发生变化

测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件要求经常发生变化,测试人员需要根据更改要求更新测试实例和相关测试脚本,脚本本身的维护是代码开发的过程,需要修改、调试，必要时,应修改自动化测试的框架。如果费用不低于使用其储蓄用于测试的费用,那么自动化测试将失败。项目中的一些模块相对稳定,对某些模块的需求非常多样。我们可以自动测试相对稳定的模块,大部分的改变仍然是手动的。

项目周期足够长

对自动化测试要求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写和调试需要相当长的时间才能完成。这种过程本身就是测试软件开发过程,完成需要很长时间。如果项目周期较短,没有 足够 时间 来 支持 这种 进程,然后自动测试成了笑话.

(三)自动测试脚本可重复使用

如果费尽心思开发了一套近乎完美的自动化测试脚本，但是脚本的重复使用率很低，致使其间所耗费的成本大于所创造的经济价值，自动化测试便成为了测试人员的练手之作，而并非是真正可产生效益的测试手段了。

自动化测试使用场景

(一)更频繁地进行回归测试;

(二)任务测试清晰,不经常变化;

(三)每日施工后测试验证;

(四)在多个平台运行相同的测试案例、联合重叠测试和大量重复任务;

(五)长时间的软件维护期;

(六)对工程进度的施加压力不大;

(七)测试软件系统的开发更加标准化,可以保证系统的测试性;

(8)大量自动化测试平台;

(9)测试人员有很强的编程技能;

(10)软件系统的接口稳定,变化不大。

自动测试工具的介绍

自动化测试主流工具介绍：目前市面上自动化工具非常多，我们可以根据测试需求的不同级别来酌情选择，大体上，有三种级别：代码级别、接口/协议级别、界面级别，以下是根据不同级别对应常用工具及特性。

(1) 代码级别：

• ◆XUnit:生成每个测试方法的对象实例、可扩展的声明、测试方法和测试类
• ◆XMock:只适用于面向对象的语言,使用多模式实现详细的仿真
• ◆覆盖:覆盖测试工具

(二)接口/记录级别:

• ◆ LoadRunner:支持所有协议,集中支持HTTP等。
• ◆ SoapUI:支持WebService协议SOAP
• ◆WebLoad:支持HTTP协议
• ◆RPT:HTTP和TCP/UDP协议的关键支持
• ◆ SilkPerformance：重点支持 HTTP 和 TCP/UDP 协议
• ◆HTTPClient,JsOUP:HTTP协议和HTML元素处理
• ◆JMeter:支持HTTP和JMS协议

(3)接口(UI)级别:

• ◆QTP/UFT:支持Windows、Web、Java等网络应用
• ◆RFT:支持Windows、Web、Java等网络应用等。
• ◆测试完成:支持各种应用和第三方组件,具有很强的对象识别能力
• ◆ Selenium/Watir:支持Web应用程序,支持多种平台、多种语言、多种浏览器
• ◆SquiliIDE:基于图像识别的自动测试工具,支持所有应用
• ◆Apium/MonkeyRunner:Android,IOS移动应用

Selenium工具简介

(一)塞伦的特征:

• ◆ 开源，免费；
• ◆多浏览器支持:FireFox,Chrome,IE,Opera,Edge;
• ◆多平台支持:Linux、Windows、Mac;
• ◆多语言支持:Java、Python、Ruby、C#、JavaScript、C++;
• ◆对网页的良好支持;
• ◆简单(API简单)和灵活(由开发语言驱动);
• ◆支持分布式测试例的实现。

(2)Selenium版本:

Selenium已经经历了两个版本,Selenium 1和Selenium 2.0和Selenium 2.Selenium不是单个工具,而是几个插件和库,每个都有自己的特性和应用程序场景。

(三)硒的组成:

◆SeleniumIDE:嵌入Firefox浏览器的插件,实现简单的浏览器操作的记录和播放功能.官方给出自己的行动位置:快速创建错误重演脚本,在测试测试人员时,发现错误后,可以记录由IDE复制的步骤,帮助开发者更容易复制错误。IDE记录的脚本可以转换成多种语言,这帮助我们快速开发脚本。

◆ Selenium Grid：自动化的测试辅助工具，Grid 通过利用现有的计算机基础设施，能加快 Web-App 的功能测试。利用 Grid 可以很方便地实现在多台机器上和异构环境中运行测试用例。

◆ Selenium RC 远程控制：Selenium RC（Remote Control 远程控制）是 Selenium 家族的核心部分。Selenium RC支持多种语言编写自动化测试脚本,通过Selenium RC服务器作为代理服务器访问应用程序,因此, 测试 的 目的 已经 实现 。

◆ Client Libraries : 主要用于编写测试脚本的库，用来控制 Selenium Server。

◆Selenium服务器:负责控制浏览器的行为。

◆Selenium Core:由Selenium Server嵌入在浏览器页面中。事实上,Selenium Core是一个JavaScript函数的集合,也就是说,通过这些JavaScript函数,我们可以实现程序来操作浏览器。

◆ Launcher：用于启动浏览器，把 Selenium Core 加载到浏览器页面当中，并把浏览器的代理设置为 Selenium Server 的 Http Proxy。

Selenium RC和WebDriver之间的区别

确切的说，在 Selenium 2.0 中，WebDriver可以被看作是Selenium RC的替代品。因为Selenium要保持低级兼容性,因此,Selenium 2.0并不完全放弃Selenium RC。如果你正在开发一个新的自动化测试项目,这是第一次,然后你可以直接使用WebDriver。那 Selenium RC和WebDriver之间的区别是什么呢？Selenium RC是一个在阅读器中运行的JavaScript应用程序,使用浏览器内置的JavaScript 翻译器来翻译和执行 selenese 命令（selenese 是 Selenium 命令集合）。

WebDriver通过本地浏览器支持或浏览器扩展直接控制浏览器。WebDriver是为不同的浏览器开发的,它取代在检测到的Web应用程序中嵌入的JavaScript。关闭与浏览器的集成,因此支持建立更先进的测试,避免JavaScript安全模型所造成的限制。除了浏览器供应商的支持之外,WebDriver还使用操作系统级调用,模拟用户输入。

特别注意: Selenium和WebDriver最初是两个不同的项目,这两个项目已经合并,合并的部分原因是WebDriver解决了Selenium的弱点(例如能够绕过JavaScript的沙盒,我们有一个非常好的API),其中一部分原因是Selenium能解决WebDriver的问题(例如支持广泛的浏览器)。

Python脚本语言的介绍

(1) Python语言简介:

Python是计算机编程语言。它是面向对象的动态类型语言,它最初被设计为编写自动脚本(壳体),随着版本的继续和新的语言功能的添加,越来越多的人用于发展独立、大规模的项目。有些人说我们的软件是用一种特定的语言开发的,因此,自动化测试也必须选择语言;事实上,软件开发语言和软件自动化测试语言不一定是相关的。也就是说，基于 Python (+ Selenium)编写的自动化测试脚本既可以测试基于 Java 开发的 Web 项目，基于PHP的Web项目也可以测试。所以，在选择 Selenium 自动化测试语言时不需要考虑与开发语言的一致性。

(2) 为什么选择 Python ？既然 Selenium 可以支持多语言，如 Java、C#、Ruby、PHP 等，那我们为什么会选择 Pyhton 呢？主要有以下几点原因：

◆首先:简单易于学习。对于较弱的编程能力的初学者,通过自动化测试技术实践,不仅可以掌握自动化测试技术,而且掌握了简单的和功能性编程语言。

其次,Python具有多种功能,可以满足许多不同的项目需求。根据不同的场景选择合适的工具可以大大提高工作效率,例如:

◆UI自动化测试/兼容测试( Python+Selenium)

◆ 接口测试(Python+requests)

◆性能测试(Python+Locust)

◆安全测试(Python+Scapy)