与其他基于云的产品一样,Azure的认知服务让企业用户更容易使用人工智能服务。
在企业用户中,云服务是人工智能应用的关键驱动器,对于Azure用户来说,Microsoft Cognitive Services(英语:Microsoft Cognitive Services)一组产品扮演着这个角色。
对于企业用户来说,人工智能服务使他们更容易使用机器学习和深层学习等算法,而不需要购买和建造昂贵的定制基础结构来实现算法。
它还允许开发者使用相同的后端代码为Windows、iOS、Android和浏览器客户端提供人工智能功能。大多数主流的云服务提供商提供一套基于人工智能的功能(并不断改进它们),微软的认知服务是目前最大的功能组合之一。
下面简要列出其主要功能和与其他Azure服务和应用程序场景的集成选项。
微软认知服务包的内容是什么?
像大多数人工智能产品一样,微软的认知服务重点在于图像、语音、语言和非结构性数据分析。 微软的产品组合包含超过二十种服务,相关的API和软件开发工具包可以分为六个类别:
视觉:图像分析、对象识别和面部识别功能;
语音:语音的转录和不同语言文本的翻译;
语言:自然语言的分析服务,具体包括拼写检查、情绪分析和对元数据和逻辑部分或短语的分析文本;
知识:分析和映射数据的功能,以寻找任务关系和模式,例如建议或查询自动完成;
搜索:与Bing搜索引擎集成的服务,包括图像和新闻搜索API
实验室: 各种实验服务仍在开发中,包括基于动作的控制,地图路线规划和物流,路线和距离优化,以及基于位置的分析。
企业应用与应用程序
与许多模拟企业用户现有IT能力的云服务(例如计算实例、对象存储和数据库)不同,微软认知服务旨在实现一种新型的应用程序,而不是使用现有的。大多数这些服务涉及分析以前无法处理的数据类型,例如, 照片, 视频, 声音, 位置, 和不结构的文本.因此，人工智能和机器学习应用场景高度依赖企业用户业务运作、可用的数据源和员工的创造力。微软认知服务公司应用的一些例子包括:
- 一家荷兰家具公司使用建议API来向客户提供咨询,例如,关于经常一起购买的货物或基于过去订单历史的建议。
- 企业使用微软的计算机视觉、面部和面部API来自动提取各种不同非结构内容(包括文本、图像和视频)中的元数据。公司可以扫描视频来识别每个人的脸部的情绪。然后为其打上标签，如幸福、悲伤、惊奇等。
- Uber使用一个面对面的API来验证司机与在账户上注册的注册司机相同。如这些应用程序例子所示,销售支持、客户关系管理、安全、对话UI和图像/视频分析是微软认知服务的主要应用。
学习曲线与潜在挑战
对于已经非常熟悉云应用程序开发的开发人员,Microsoft Cognitive Services的学习曲线很短,而那些不知道如何开发云应用程序的员工可以将Cognitive Services与Azure Logic Apps结合起来,并使用最少的编码。 但是，这些 服务 并不 没有 其 挑战 。
例如，很难将基于云的应用程序连接到内部数据源,这些数据源是否存在于中央数据库或分布于远程系统和终端传感器上。在部署生产人工智能应用之前,应 实施 混合 网络 和 数据 集成 战略 。开发人员还应该使用微软的免费服务层来更熟悉人工智能服务、API和SDK,因此开发和测试应用程序。
定价与可用性
- 微软公司通常根据每个服务每月的API电话数量来定价其认知服务。 然而,鉴于服务的多样性和企业用户使用的方式,他们的定价可能会令人困惑,特别是因为几个定价模式是联合使用的:
- 对面部表情、面部、语言智能服务、 Bing语音-文本和 Bing文本-语音API的定价,按千代的API交易调用计算,与开发/测试价格层不同,有限的API事务通话数目(通常为1,00),是免费的。
- Bing Long Form Speech API服务根据语音分析的单位时间(按分钟的百分比)计算。
建议和文本分析API按四个级别设置的API服务调用数量的固定价格收费。
商业用户可以使用免费层来衡量这些俄式服务,免费层为用户提供每月有限数量的API事务调用, exceeding the limits will be restricted use,不收取超额费用。使用Azure的在线定价计算器可以根据特定的应用程序需求估计成本。
目前,Microsoft Cognitive Services只提供在Azure区域的一小部分,大部分服务站在美国西部或不依赖数据中心的地区提供,其中一些服务在中美洲和东美洲地区以及西欧和东南亚地区提供。