如果自主驾驶的无人机和飞行的出租车要繁荣,他们需要能够处理各种条件的人工智能,微软认为它可以帮助建立这种人工智能。该公司发布了AirSim项目平台,帮助制造商创建、培训和测试自动飞行器的算法。基于Azure的技术允许虚拟车辆通过详细的仿真飞行数百万次,衡量他们如何应对不同的障碍和天气条件的能力。UAV制造商可以很快发现他们的机器是否会避免鸟类,或者在打击强风时使用太多的电池。
开发者可以使用经过训练的人工智能“堆栈树”开始工作,因此不需要大量的技术知识。 用户可以使用强制性地图创建定制的3D环境,但他们也可以使用现有的城市(如纽约市和伦敦)和一般位置图书馆。
项目AirSim目前是一个“有限”预览版本,它曾被使用在Airtonomy和 Bell。微软计划利用物理、天气和数字传感器的仿真扩展仿真。包括通过与MathWorks合作定制物理模型的选项。小组还“积极联系”政府和标准组织,有一天,AirSim将通过严格的数值测试帮助认证自动飞机。
这项倡议不会解决自主飞行的某些最大挑战,包括飞机设计和实际测试。然而，微软敏锐地注意到，它的技术是灵活的 — — 它可以帮助塑造所有东西,从运送机器人到eVTOL出租车在密集城市航行。如果一切顺利，公司将花更多的时间部署飞机,而不是花更多的时间学习基本功能。
(7973346)