来源：http://www.tudoupe.com时间：2022-06-22
微软研究中心与青岛合作保障隐私
清华大学和微软亚洲研究所的合作团队提出了一种名为FedPerGNN的GNN框架。个人化以有效保护隐私。为了更新隐私保护模型,基于基于局部数据推导的分布图的GNN模型的协作培训是可能的。六种不同场景中的个人化数据集的实验结果表明:有良好的隐私保护,FedPerGNN的误差率低于最先进的组合个性化方法4.0%至9.6%。
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