作者 | 王h
编辑 | 陈彩娴
2022年5月9日起,Dunley博士被量化投资管理公司(Vatic Investment)任命为人造智能首席干事兼机器学习全球经理。
图注：邓力博士
许多荣誉包括加拿大工程学院成员、IEE研究员、ASA(美国声学学会)研究员和ICA研究员。Dunley博士被广泛视为世界上在人工智能和机器学习方面最重要的权威。Dunley博士的研究侧重于大型数据、语言、文字、图片和多模型处理的深层学习和机器学习方法。以及在金融领域利用人工智能和深层学习
静态投资公司是一个系统化的量化投资管理公司,拥有规模庞大的全球投资组合。它还充当贸易商、大赦国际研究人员和技术专家合作创建自主贸易代理商和SoTA投资软件的论坛。是一个数据驱动组织,Vatic Investment公司利用机器学习和尖端技术验证其贸易技术。我想这就是他招募邓利医生的原因
图:复杂的当局网络
邓李生于1958年,1982年获中国科技大学学士学位,同年就读威斯康星大学麦迪逊,获得电气和计算机工程硕士和博士学位。
Dunley博士在1987年获得博士学位后开始教学,从1989年开始,Dunley在加拿大滑铁卢大学电子和计算机工程系担任助理教授,1996年升为正式教授。
图注：邓力博士
2014 年初，微软公司设立了深学习技术中心。本组织正在逐步培养大量深入学习的工程师。2016 年初，他被微软命名为首席人工智能科学家2016 下半年，邓李被微软任命为微软人工智能学院(AI学校)院长。2017年5月，邓力从微软离职，联盟对冲基金Citadel也担任首席人工情报官。
Citadel公司是世界上最大的多战略对冲基金之一,拥有至少260亿美元的资产,并以其量化贸易办法和程序交易制度为名,Citadel公司也是美国的主要选择交易机构和经纪人之一。
图:目录
Dunley博士离开微软,前往金融部门,这似乎与个人成长没有什么关系,但他选择Citadel新闻为新消息。
然而,就人工情报能否广泛用于金融实践和更广泛的意义上进行了实质性讨论。虽然在建立人工情报和金融联盟方面仍然存在一些障碍,但在建立人工情报和金融联盟方面仍有许多障碍。如跨行业人才较少，例如,建立人工智能“知道”模式是具有挑战性的。但可以确定的是，其初级工业是高频贸易的Citadel公司有很多可提供的东西。他们利用高度标准化的数据工作,根据战术算法和交易行为进行数据分析,有利于机器学习。我们有理由怀疑Dunley博士因这一理由被请求担任首席人工情报官,以怀疑Dunley博士因此被邀请担任首席人工情报官。
Dunley博士的每一个职位的改变都引起公众的注意,他的学术生涯从未像现在这样壮观或戏剧性。
2012年，邓利与杰弗里·欣顿教授合作 称他为"深造之父"他讨论如何运用深神经网络, 以大规模语言识别, 文章题为“深神经网的互联网”。这大大提高了机器的语音识别率。人类相互作用的发展和进步已大大加强。截止目前，该文件在他的文件中作了大量介绍。1次被引用约10 00次。
Nota bene:Dunley博士和Geoffrey Hinton教授共同撰写的作品名列首位。
在近30年的学术生涯中邓博士有350多篇学术文章 归功于他的功劳他出版了几本关于机器学习和人工智能的书。根据《在自然语言处理方面的深学习》一书,它引起了全国劳工党专家和研究人员的极大关注。
由于他在使用大规模深入的学习来干扰语音识别方面的开创性人工智能研究,他也能够对这个问题提出新的解决办法。邓博士在人工智能领域 获得过好几次荣誉2015年，他于2019年获得IEE SPS技术成就奖,表彰他对自动语音识别和深层学习的杰出贡献。他获得IEE SPS工业领袖奖, 奖项是“开创研究与开发, 并领导自然语言处理和金融工程,Dunley博士刚刚获得AI 200奖,表彰2022年最重要的学术演讲奖。
参考链接：
https://finance.yahoo.com/news/vatic-investments-appoints-li-deng-120000161.html
https://scholar.google.com/citations?user=GQWTo4MAAAAJ&hl=zh-TW
https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=zh-TW&user=GQWTo4MAAAAJ&citation_for_view=GQWTo4MAAAAJ:wGzT3bKASkAC