Matlab是学术界广泛使用的科学计算机平台。Matlab提供了强大的数据计算和模拟。Matlab数据集通常以.mat格式存储。那么,如果我们想用Python上载这些垫子数据,我们该怎么办呢?那么,今天,提供一个 python 装载。我会用斯坦福汽车数据集作为例子 告诉你如何使用它。
数据集
斯坦福车辆数据集是车辆图片分类数据集,格式保持不变。
https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
加载.mat文件
Scippy是一个知名的 Python 图书馆, 用于科学计算, 当然, 他们提供一种工具让你阅读它. 垫子文件. 读起来很简单. 您可以用单行代码完成:
格式化数据
我们用 laadmat 函数加载数据, 返回 Python 字典的数据结构。 数据关键字用以下代码可见 :
以下是一份文件,其中载有对数据集的说明,我们可以从该文件中审查数据和更彻底的描述,以确保数据在输入Python时有效。
如文件所示,变量包含我们需要的结构数据,例如标签、图片文件名和图像边框信息, 所以我们需要做的就是分析变量并从中提取我们需要的信息。
从垫子上收集的数据以. darray 格式存储, 而此数组中的项目的数据类型是数组。 省略 。
在此之后,我们从字典中提取变量信息,并将其储存在清单中:
数据应转换成熊猫数据框。
现在我们有了Python来导入 matlab 数据文件, 我们把数据改成了熊猫格式, 以方便进一步处理程序。 转换过程很简单, 使用以下代码 :
转换后的数据格式如下:
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