曲折的tensorflow安装过程(Tensorflow 安装问题的解决)
来源:http://www.tudoupe.com时间:2022-08-01
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一、更改服务器。
调整天索流版本
3.DegradePython
在输入康达命令行后,输入下列命令
2、换回默认源
3,降级到Python 3.6
四、降级后再升级
这周接到一个任务,你需要在Python中安装Tensorflow,跑一下数据。TensorFlow是一个基于数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是Google的神经网络算法数据库DistBelief。人们认为这很简单,我没有料到这会花费我很多钱。
一、更改服务器。
我安装的Python是3.9,在PHParm中安装的Tensorflow无法安装,选择安装最新版本的Tensorflow,安装失败后显示ConnectTimeOutError.连接超时,这是由于国外服务器的下载速度慢,下载包的服务器地址是: https://pypi.python.org/simple 改为 Simple Index 后,顺利完成安装。
调整天索流版本
安装了 tenssorflow后, 再运行程序时,显示错误:AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘,查看发现,报错原因是因为tensorflow自 2.0版本去掉了placeholder,只有位持者能使用Tensorflow 1.*只有版本。
3.DegradePython
在安装天心流时,下午5点15分又出现安装失败,但现在不再是一个休息时间,经研究发现,Tensorflow 1.x的最大Python版本为3.6.“ Python 3 自那时起,已经写了许多程序,要是你被降级后不能使用它怎么办?然后安纳康德解决了我的问题。
在输入康达命令行后,输入下列命令
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/free/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --add channels Index of /anaconda/pkgs/main/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror
conda config --set show_channel_urls yes
2、换回默认源
conda config --remove-key channels
3,降级到Python 3.6
通过 cmd 或 conda 命令行输入: conda create -n py36 python=3.6 anaconda
注意:这实际上是Python 3的集合。 在环境中,这个过程将重新安装所有包,这会花费更多的时间。
我正在安装康达命令行
安装好后,会提示:
如果要返回 python 3.9,请在命令行中输入 conda activate py36,在命令行中输入 conda deactivate。
win10菜单包含多个 Anaconda Powershell Prompt菜单项,单击它可以输入Python3。

四、降级后再升级
将Python降级为3.After6,我想安装Tensorflow 1.15。没想到还是出错了,提示 Package 'protobuf' requires a different Python: 3.6.10 not in '>=3.7',他们让我升级我的Python到3.7,这叫什么事啊。
由于很明确,tensorflow1.x适用的python最高版本是3.6,这次没听错误提示的,而是把pip升级了,怀疑是pip版本的问题。
pip升级后, tensorflow1.15.5 安装成功,代码运行顺利。

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