简介
BotSharp是建造人工智能机器人的开放源码机器学习框架。自然语言理解以及计算机视觉和音频处理工具都是该项目的一部分。目标是鼓励在信息系统中创建和使用智能机器人助手。开放式箱式机器学习技术使新程序设计师能够更快和更容易地创建人工智能应用软件。
地址
https://github.com/SciSharp/BotSharp
特点
在不依赖任何其他机器学习算法图书馆的情况下,综合调试比较容易依赖。
制造的代理物多于制造的代理物,以便作为服务平台的博特能够方便地建造。
为使转换过程更具可控性,使用上下文输入/产出和寿命。
自然语言的计算流程线可以简单地扩大,以建立你自己独特的机器人处理程序。
没有必要从头开始重写 NLP 算法 。
允许直接进出口来自其他机器人系统的制剂。
支持许多UUI供应商,例如
Rasa UI和Articulate UI.支持各种数据请求和答复格式,包括Rasa NLU和 " 对话流程 " 。
与Facebook信使、Slack和Telegram, 这是一个受欢迎的社交网络。
最优化的多核平行计算, 高速 C# 在 GPU 混合器上。
NET Core创建了AI聊天机器人平台。
安装
Install-Package BotSharp.Core
Install-Package BotSharp.RestApi
首先,一个代理从另一个聊天机器人平台出口。
通常情况下, 该平台允许您导出压缩文件。 不同的系统导出不同的方法 。
第二,Met.Json被列入Zip档案。
我不确定,但我相信Mete.Json 被用来通知BotSharp代理公司出口它的地方。
Zip文件被撕破,元。Json被附在Zip文件之后。
最后,订正的Zip文件被上传。
REST API 上传 Zip 文件 。
当你成功地进口了一名特工后, 下一步是训练它, 并让它遵循你预先计划的方法。
键入您的代理名称,然后根据数据大小单击列车按钮几秒钟。
训练后,您可以开始测试代理。输入机器人的名称和您想要测试的语句。
点击执行时查看服务器的响应, 包括用户意图和物理数据 。
可在BotSharp上找到其他文件。
最后,如果每个人都享受我的职位,请记住,网络生物圈正在改善!