本文属于【Azure Data Platform】系列。
接上文： 【Azure Data Platform】ETL工具(7)——ADF copy data 详解
本文介绍ADF 的数据集 和链接服务

简述

ADF是主要用于处理数据的，处理数据得有源和目标。基于大数据云计算时代的普及， 数据源和目标已经广泛分布在全球各地，也包含了云和本地。
前面提到，ADF是以管道为基础运行的，而管道在运行时，会对数据进行操作，那这些“数据”怎么定义？这就涉及到数据集。数据集定义了数据的输出和输入。识别不同的数据源中的数据。
谈到数据集前，先要说一下链接服务（中文版的ADF称之为链接的服务，不过本人更加倾向于使用链接服务（linked services））。它把数据存储与服务连接起来，链接服务类似于连接字符串。定义了外部访问数据的必要信息。数据集代表链接的数据存储中的数据结构，而链接服务则定义到数据源的连接。

最常见的案例是从Blob中复制数据到SQL DB中， 那么就需要创建两个链接服务（1个是创建给Blob，1个是SQL DB）， 然后两个数据集（1个定义blob文件的格式，1个是定义Azure DB中的数据表）

下图显示了管道、活动、数据集和链接服务之间的关系：

新建数据集

可以在不同的地方创建数据集：

由于数据集的种类很多，通常搜索出来会更加快。

当选择了特定的数据集之后，根据其种类，还会有其他的选择，比如选择了Blob存储，下一步就是存储中的数据格式类型的选择：

然后就是选择或新建链接服务：

根据不同的选择，会有更深入的一些选项可用：

配置成功后，就可以在后续的源和目标中使用。