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从边缘计算到云边协同,英特尔联合微软加速AI规模化部署

来源:http://www.tudoupe.com时间:2022-06-25

2022年6月23日,北京――今日,英特尔与微软合作,举办2022年中国人工智能开发者峰会。马修·福米卡(Matthew Formica),IntelOpenVINO开发人员生态高级总监及微软亚洲研究所副总裁,首脑会议由英特尔、英特尔人工智能开发者社区、微软人工智能和物体互联网实验室、微软、EdgeX铸造技术社区、肯华技术和汉书技术等行业技术专家出席。阐述了高效率开发和大规模应用人工智能解决方案的认知深度、关键技术和现实经验。

由5G、大型数据中心、人工智能等新基础设施驱动,企业数字化水平、企业复杂性和专业化水平均有显著提高。这使得企业可以在云中部署,提出了优化计算能力分配、数据及时性、系统稳定性和工作场间灵活性的新要求。因此,侧云协同成为未来发展的重要趋势,许多企业已经开始建立侧云协作模型和系统,以合作开发大数据为基础,解决计算问题.

在这些企业转型过程中,大规模部署人工智能解决方案已成为一个优先事项。Intel的OpenVINO开发者Matthew Formica表示:“从桌面电脑到数据中心和云中的企业软件。再到智能边缘,AI无处不在。满足保证金的独特需求和保证金的挑战,该计算最终将适用于各种场景,如医疗、零售和工业应用。然而,主要行业分析师说:只有20 % 的 POC 实现 了 大规模 部署 。因此在大规模部署人工智能解决方案的过程中,必须选择高性能硬件,利用OpenVINO优化人工智能解决方案,并与广泛的生态伙伴合作。

在选择硬件时,专业人士应考虑减少延误,提高每瓦的性能,尽可能优化成本,英特尔处理器能够充分满足这些要求。与此同时,英特尔也可以为开发者提供完整的人工智能软件套件。从下到上的产品组合是第一个API作为基础层,它支持一系列具有通用功能的Intel处理器。其次,为推理优化和部署,OpenVINO可以对每个Intel处理器进行调整,帮助开发人员轻松实现可扩展的高性能深度学习推理。此外,英特尔还通过引入面向市场的英特尔解决方案来促进整个生态系统的合作,帮助合作伙伴成长和创新。

在本次峰会上,英特尔的技术专家还详细说明了如何快速实现基于Azure的OpenVINO的高性能人工智能推理计算。自2018年开办OpenVINO以来,英特尔帮助数以千计的开发人员大幅提升人工智能的推理能力,并将其应用范围从边缘计算到企业和客户.2022年第一季度末,英特尔发布了新的OpenVINO工具包OpenVINO 2022.1.这些新功能主要基于开发者在过去三年半的反馈。包括更多的深度学习框架和模型支持,更多的设备可移植选项,以及更高的推理能力和较少的代码更改,旨在简化和自动化工作优化.Open Vino 2022.版本1增加了硬件自动检测和自动优化功能,它允许软件开发者在任何平台上取得卓越的性能。此外,英特尔的开放模型动物园还包含了270多个预训练优化模型,它涵盖物体检测 、 运动识别 、 机器查询和语音翻译等.通过向开发者提供这些模型,它可以大大简化开发者的模型设计步骤。

此外,EdgeX基金会技术社区的行业专家也解释了如何建立基于英特尔架构,并用EdgeX和Azure构建可扩展的AI/IoT解决方案,加速将边缘数据转换为有效的视图,从而实现边云协同。最后,来自杭州的科技专家分享了基于英特尔架构的智能零售人工智能解决方案,以零售业为例,充分说明AIoT在推动垂直产业数字化变化中的作用。该方案结合了英特尔从软件到硬件的全面技术优化,以及汉书技术长期技术创新和行业最佳实践在“零售+人工智能”领域,它可以帮助零售客户建立高性能、高洞察力、高经济、易于实施的智能零售管理系统,从而帮助解决仓库货物管理、自收、货物损伤预防等棘手问题,为全球零售客户带来更大的价值。

同时, 在 所有 部门 和 行业 都 积极 进行 数字 变革 。企业日益要求不同类型和数量的数据的传输和处理速度。因此,在实现侧云协同过程中,网络的重要性不言而喻。“手机网络在我们的工作、娱乐和社会环境中起着重要的作用,”微软亚洲研究所副主席李丽丽博士说。今天,5G网络可以传输到10Gbps,它在全球广泛应用。毫无疑问,我们生活在一个5G繁荣和6G繁荣的超级时代。作为相关研究人员,我们的研究可能会影响通讯的未来,这是我们持续创新的有力动力。

如今,高社会价值和高商业价值的人工智能解决方案,例如智能零售、自主驾驶、整个社会正经历着深刻的改造.英特尔将与广泛的生态伙伴合作,通过引入更优化的新产品和工具,不断赋予开发人员权力,在家或办公室做,就高效率培训和高性能部署Al模型进行合作,并实现终到终的机器学习生涯管理周期,同时简化开发和运行高价值的Al解决方案,促进在全球模式中大规模部署高价值的Al解决方案,因此, 它促进了 side cloud 的协同创新开发.

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