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从长远来看,微软对日常生活中使用混合现实装置的人同样感兴趣。
考虑未来: 每天早上上下班, 配上真实生命的眼镜。当你的自动驾驶机到达目的地时在旅途中,您可以获得交通统计、天气预报、零售小费和建筑概要。另外，您可以使用您面前的全息界面修改汽车内的参数 。例如温度。
这就是VW所展望的未来。 团队们把混合现实视为未来汽车理念的重要基石之一,为了更接近这一愿景,他们选择与微软合作,并首先为机动车辆部署HoloLens 2。
在经过迭接完善的移动平台模式移动平台模式移动平台模型HoloLens 2中,HoloLens 2克服了向机动平台(如机动船)部署混合实际生活设备的限制。它还为有关技术的新应用开辟了可能性。例如，司机应准备应付困难的道路条件。例如,为自驾汽车创造创新的用户经验。尽管汽车是公共和微软伙伴关系的重点,但仍有许多工作要做。然而,这一能力今后可能扩大到其他领域。
大众汽车集团数据科学组组长安德罗·克莱恩(Andro Kleen)表示:「我们觉得混杂的现实是我们能够提供的最直觉的信息,
VW车辆在2020年成为混合现实技术的早期用户。 一系列电动汽车安装了MR光屏、投射导航箭头、驾驶标志和其他信息,投射到车辆前面的四周。
但克林恩表示，更早以前,一般民众开始调查混合世界的可能性。例如在2015年，赛车教练是一个训练项目,将无人驾驶车辆与各种实用战术混为一谈。在测试时，该技术可以用箭线和刹车建议加强球员面前的基本显示。因此,指示个人完成一系列课程。
众所周知的汽车希望雇用HoloLens参加一个研究项目。但是,船员们很快就遇到了问题当工具安装在移动的车辆上的时候,传感器跟踪和全息图被摧毁。Klingon的团队正在接近微软寻求援助。还接触了微软3D计算机图形和机器学习专家Marc Pollefeys。
双方进行了长时间对话。它还调查了具体的解决办法。2018年,两个小组开始合作。最后,为 HoloLens 2 建造了旧的移动平台模式移动平台。这使设备能够在不稳定的移动平台上制作稳定的全息显示。
为了测量运动,HoloLens使用两种传感器:可见相片照相机和惯性测量股。这些传感器一起模仿人们如何看待环境。对于移动环境，上述两个传感器之间将存在不一致。这是惰性计量单位的识别运动。摄像头在移动时无法探测到动静
为克服这一问题,该小组为建立传感器至传感器变化模型创造了一种算法,使HoloLens能够继续跟踪并提供适当的观点。
然而,测试这一能力又增加了一个障碍,由于检疫测试,数名研究人员无法坐在汽车里坐在一起,因此,该项目的微软高级软件工程师Joshua Elsdon自己找到了解决方案。
白天,Elston决定乘坐电车和公共汽车时佩戴HoloLens,确保车辆移动时全息图保持一致;晚上,Elston在电梯上下上下公寓时测试了该装置。
第一个原型建造后,视察队在微软雷蒙德公园附近的普吉特湾进行了测试,包租了游轮,并使用外部调查设备评价HoloLens头跟踪系统的效力。
微软随后在大众汽车中测试了这个特征。 其中,公共研究人员在汽车和HoloLens之间建立了双向数据连接,以显示和控制汽车的实时信息。 最后,团队完成了许多示范案例,并调查虚拟界面如何改进未来的车辆。
他们可以进入一个跟踪车辆位置的定位系统,这样小组就可以在车辆外插入3D部件,例如有关领域的信息。这为显示全息图开辟了新的可能性,不仅在司机的前视场,而且在用户对面看的任何地方都可以看到全息图。
微软几个月前出版了《移动平台模式》。它还激起了海洋公司和组织的兴趣。利用这一功能，使用微软动态365远程帮助和HoloLens的海事人员反应更灵敏。特别是在平板船的情况下。
Pulfis说,“设备或机器越远,专家就越难访问现场。” Pulfis说,“这种能力已证明对释放海洋空间中HoloLens 2号的HoloLens 2号系统至关重要。”
全息灯移动平台模式现在支持使用大型船舶。微软打算进一步开发它。此外,它受雇于电梯、火车和其他流动情况。克林恩设想，这一技术可以以多种方式将汽车的内部世界桥梁连接起来。例如,它可以帮助卡车或公共汽车司机在一条小路上行驶。这是我第一次在外国开车, 我一直在尝试 找出感兴趣的地点沿途。或为乘客提供娱乐。
Clyne和Pollephis认为,随着智能眼镜越来越小,越来越紧凑,混合实际生活技术将成为未来运输中越来越关键的组成部分。
Pollephis甚至提到混杂的现实眼镜是第三代个人计算装置,仅次于个人计算机和智能电话。“微软不仅对HoloLens等商业设备感兴趣,而且从长远来看，客户同样热切希望将这些相关设备纳入他们的日常生活。
克莱恩认为,混合现实技术将提供无缝和综合的移动体验。 你可以穿戴智能眼镜,在一天的远征中通过智能眼镜获取信息,包括各种导航辅助娱乐场景。