谷歌可能最终会准备好 在一个巨大的云层平台上 托管x86结构
在过去几年中,亚马逊云层技术推动了格拉维顿产品系列的发展。这个故事是三月份开始发展的「Graviton 2号」特别报导的一部分。11月推出的重力3芯片 仍在非量量生产预览中总之，亚马逊区域和数据中心完全准备接受新的ARM部队。
如今，微软最近开始在“Azure Dududaragainrooft”上张贴更多例子(也以预览形式),最近开始在“Azure”云上张贴新的例子(也以预览形式)。我们似乎想对ARM服务器处理器做点什么这些例子基于Ampere Economic的80核心“QuickSilver” Altra Arm 服务器处理器。这一芯片于2020年6月首次发行。最大主要频率3千兆赫可支持80个计算核心。新的Azure D和E系列案例 由Ampere Econter Altra处理器提供动力 引起了许多好奇 而在Azure D和E系列中 并没有几个案例但令人费解的是,微软没有提前一年,甚至更早地开始释放。也不清楚微软为何创造128个核“神秘”Altra Max的新鲜样本, 最初计划在2020年第四季度, 并于去年秋天正式交付。但无论如何，神秘处理器可能与微软现有的Quicksilver芯片实现槽兼容。因此,微软可以将Altra Max芯片与供应链、服务器和按需数据中心联系起来。
一个真诚的好友可以回忆起"Siryn"芯片这是原始芯片芯片软件的首次出现 用于安培电脑A1我们基本上已经放弃了它。毕竟,Altra品牌不太可能被使用。此外,“A1”一词与市场受众对技术和最终产品的期望并不相关,单调名称常常使人们失去注意力和辩论。此外,在查看安培尔计算机的完整计算路线图时,我们发现,超大型企业和云服务供应商更喜欢一种完整的技术解决办法,而不是一种特定的半导体产品。Oracle、tungsten、Alibaba和微软都有兴趣选择最佳处理器,A2核心的下一代芯片新物品定于2023年放行。
然而,商品引进和大规模分销的概念却截然相反。只要巨型企业和云服务供应商无法立即在云顶的10 00个服务器上安装芯片,他们就能够利用芯片作为帮助他们的工具。Ambere Economic的整个路线图仍然空白。创建、授权和建造机房需要时间。因此,对数据中心关键结构层面的逐步修改需要5至10年才能产生影响。话虽如此，不可否认,最新的ARM服务器处理器的形状极佳。ARM的20%至25%的市场份额的目标,只要不过于庞大,就不应成为令人关切的问题。
微软的立场也相当清楚。Azure Clouds 正在全力支持ARM服务器处理器在2017年公开计票峰会的演讲中微软将ARM服务器的需求定义为占服务器总容量的50%。尽管如此,微软公司当时并没有直接承诺在Azure云结构中提供ARM算术(只是为客户提供平台云中的微软软件和软件云部件),而且,微软公司没有无缘无故地直接承诺在Azure云结构中提供ARM算术(只是为用户提供平台云中的微软软件和软件云部件)。没有提到在ARM上释放Windows服务器堆叠(但微软一直在ARM上使用Windows内部运行原始的 Azure 应用程序)。另外，微软也发表了“项目奥林匹克运动会”。在这些服务器上,Cavium ThunderX 处理器以预览形式展示,带有高可访问的Centriq芯片。然而,在接下来的几年里,局势发生了很大变化。Centriq产品系列被Hightowow终止。Cavium是Marvell购买的,雷电X3立即投下。因此,微软公司不得不自主设计或用Ampere Compecting双手创建ARM服务器处理器。目前，若干行业观察者预测微软将在两个方向进行研究和开发。
那么，Azure有多少个雷雷X2芯片?我们估计不会太多，否则Marvell怎么能阻止这个大生意部门?Azure有多少安培电脑Altra装置?这应该不止是雷电X2总之，微软的云层基础设施包括ARM算术。虚拟机器主要用来操作Linux操作系统。但据我们所知，目前ARM系统没有 Windows 服务器。如果它成功,将对服务器计算机系统产生深远的影响。有了这些背景，微软强调「AWS不会袖手旁观, 在数据中心设计未来ARM服务器时袖手旁观」。以下情景是不言自明的。
关于微软,一个ARM AZURE的例子
微软的QuickSilver ARM 示例目前处于技术预览水平。因此,我们不太了解细节。但是,一旦Quicksilver和AWS Graviton 3 解除了这个神秘的窗帘, 它将不可能逃脱。我们将比较这两个ARM服务器样本的价格/性能。同时,对两个x86样品的销售进行了横向比较。下面，我们还根据目前已知的参数建立了一个表格。比较各种样本的配置、速度和定价。可以看到，微软公司为接下来的六类ARM服务器发布了以下基本规格:
首先，每个芯片都有八个DR4内存控制器这表明, Altra CPU的记忆能力可能大大超过现有的设置水平。NUMA集群也得到Altra CPU的支持。它有可能被用于产生更广泛的内存地址空间和计算引擎。目前还不清楚这些Azure样本是单一的还是多个位置配置的。
另一件令我们感兴趣的事情是Microsoft也没有答复。Altra芯片可以以这种方式容纳多达80个核心。那么为什么新情况只分别供应32个和64个核?这可能是单一空档服务器的例子。此外,同等的系统缺乏一个维护股,无法分担网络和储存的虚拟化负担。因此,只能探测到操作管理软件库的一部分。当然，微软服务器很可能包括一个DPU。只是安珀尔电子芯片的3264核心家庭 提供了最大的金钱价值无论如何，真正的问题应属于这两个类别之一。（当然，ARM的超V虚拟机器管理工具 也可能没有正常运转这是正确的。）
区分SKU和Azure ARM服务器是行不通的,以便帮助您理解不同Azure ARM服务器样本SKU之间的差别。我们从下面的桌子上过滤在个案基础上,还显示每小时的消耗成本。(微软也给出了投标价格的例子。 )另一方面,跨部门服务提供者的比较则很少。故而省略）。在表中，我们计算了大型公司和云服务供应商在三年内的业务开支。然后利用最后调查结果比较云层之间和云层内部的定价和业绩。(但鉴于现有云服务器的平均使用寿命,4年的时间跨度可能更准确。）
在Azure中,示例价格与虚拟CPU(VCPU)的数量成正比。至少就目前产品系列而言是如此。另一方面,底层芯片的成本不可能如此直线。每一案件在特定工作量上的绝对性性能也不是线性性的。因此，不同情况下的定价和性能不一致。
根据微软的说明，Azure Dpsv5系列主要用于运行网络服务器、应用程序服务器、 Java 和..NET 程序、开放源码数据库以及游戏和媒体服务器。Dpsv5样本每核心有4GB内存。没有本地磁盘; Dpdsv5 示例也提供每个核心 4 GB 内存,当地储存能力也得到供应,并随着核心数量的增加而逐步增加。Dplsv5 样本允许每个核心的内存为2GB。Dpldsv5 的情况也是如此。后者是唯一一个提供当地储存空间的机构。这四个例子中,每个从两个增加到最多64个字符。然而,尽管每个核心都有8GB的记忆,但Epsv5的例子是世界上最重要的例子之一。然而,最高限度只能扩大到32个核心部分。在 Epdsv5 示例之前, 本地存储是不可能的 。(强烈建议你尽快熟悉这些名字。 )我们会一遍又一遍地重复一遍）
不能让当地储存更加负担得起,这是不自然的。Azure上的微软提供的不同的外部闪光替代品也适用于这些ARM实例。在这些情况下提供2至8个网络接口。微软表示，这些界面可提供“最多40Gb/s”的网络连接。据认为,虚拟NIC用于衡量本案中的指标。虚拟NIC数量可能与其传输带宽成反比。我们估计每个服务器最多100Gb/s因此,如果存在两个以太网关,现有最大传输带宽为200千兆b/秒。具体如何，在预览阶段完成之前,将无法确定预览阶段。
这里需要提出一个重要问题。我们和安珀·康普特谈过好几次了, 我们从AWS的重力芯片系列中听到了类似的故事: 一组有固定时钟率的真核。其业绩的可预测性将超过一组时钟率不同的虚拟核心。
Ampere计算机 Altra处理器上没有平行的多线(SMT)方法。因此,VCPU是实际的CPU核心。Altra的时钟速度 锁定在芯片的每个核心也没有根据任何特定时间的核心利用率修改的可变时钟率。另一方面，云端服务器的常用用法是用无数种方式将其分割开来。将每个核心保持在特定的业务强度水平上,同时为大量客户提供服务,是一个巨大的困难。这表明一个或多个岩心在很长一段时间内不可能保持超频率。因此,Ampere Compting似乎重视巨型公司和云服务供应商的意见。它决心提高CPU的性能。因此,Altra芯片将保持稳定的时钟。而不是为核心采用虚拟线技术,这可能导致竞争。
因此,上述调查结果只应适用于具体案件。就高性能计算(HPC)载荷而言,他们通常会关掉SMT 但他们不知道自己在做什么否则,虚拟线的行政费用将降低总体业绩。对于需要大量线索的任务负荷(例如交易监视器和关系数据库),没有必要使用核心缓存,因为它们之间没有太多相互竞争的问题。因此,没有必要画蛇或添加虚拟线条。根据多年的亲手经验对于大量高管类工作量,Intel SuperLine(HT)技术也是SMT的一部分,预计其性能将降低10%至20%。另一方面,Power E1080服务器使用IBM“Cumulus” Power 10 CPU。IBM rPerf基准测试(不受限制的TPC-C在线交易处理测试形式I/O)表明:我不确定我能把240级核反应堆的相对性能 分成2250级每个核心都与一条线相关联。随着虚拟线条的引入 -- -- 每核心两条线,四条线,最后是八条线 -- -- 它们的性能增加了两倍,两倍,八倍,三倍。 六倍(SMT4的性能远远低于每SMT8的8条线)。
关键在于，SMT的影响力非常复杂此外,大多数使用x86结构的云情景都是默认启用的。VCPU密度较高。例如,SMT提供更多剪刀和SKU单元。这将添加到示例一级显示的服务器资源中, 这些服务器资源目前仅限于 X86 CPU 对象 。然而,我认为云服务供应商最好直截了当。使客户能够选择 SMT 或裸体选项。
现在，我们继续聊性能。作者在一篇关于ARM建筑Azure的例子的官方文章中说:据Azure计算平台的产品所有者Paul Nash说,“新的虚拟机器系列实例包括通用Dpsv5和内存优化 Epsv5”我不知道我打算做什么。同样的水平x86虚拟机器的价格/性能比较高出50%。
然而,这一结论过于宽泛,因为其依据是“价格/业绩比率”而不是特定产品。 结果,我们修改了上表关于微软Azure例子的比较信息。
无论如何,微软公司没有在业绩或价格/业绩比率报表中披露任何准确信息。
Ampere Economic的首席产品干事Jeff Wittich澄清了声明。"Ambere Altra VM 分别比同一代人高出39%和47% 同一水平的英特尔和AMD"*除了性能更高，此外,Ampere Altra CPU具有极高的能效。可以帮助用户大幅降低碳足迹总量。我不知道我该怎么办。
“结论来自Ubuntu 20.04 LTS的操作, 与 gcc 10. 2.2.1-O3, -mcpu=national, D16ps v5, D16s v5, D16s v5, D16s v5, D16s v5 Azure (基于SPEC CPU 2017整数操作)兼容。” 我不知道我该怎么办。
明确了一些，但还不够好。CPU地区广泛采用称为Sporate的摄入量整数试验。对于基准结果，应使用同样的建筑标志来汇编所有SPEC模块。同时,在最后结果中必须列入峰值。测试者必须多次进行SIPEC测试。想想能处理交易量的芯片大小。这是该国历史上第一次接受2017年塞佩克速度测试。包件中包括的每项基准测试的副本将在各种情况下进行。要使用的线索数由测试器根据 OpenMP 确定 。最终结果按时间衡量,显示完成基准测试所需的时间。
由于微软的配方模糊不清,我们就此联系了维蒂奇。
下表所示，对于每个案例,最初的2017年斯佩克拉特整数性能。这些是按此顺序从AMD、英特尔和安培电子计算公司获得的最新CPU。还考虑了各种情况的每小时业务费用。考虑到集团的相对规模,维蒂希根据成本对业绩进行分类。因此,输送量是三个国家能够以同样费用供应的单一石油输出点的总数。
在此应当指出,上表中的“Altra D16pdv5”是一个排印错误,应该确实属于Altra D16psv5的情况。
我们在此侧重于每单位业绩的成本,因为对业绩的需求通常很严格,而且显然需要多少业绩和多少成本。 为此,我们计算了三次三年期(无折扣)运行测试的Ampere Compre Compting:
因为设计它是为了在云层上长时间载荷,最好能确定费用。这里达到的比例与Wittich的估计相同。如果我们关掉情报处理器上的AMD和SMT又会有什么不同？这个还是要分情况，如果对一定数目的氯丙联苯有高需求,在那之后,你可能会得到一个比AMD和Intel案件大两倍的案件。因此,双方的核心更加强大和有力。但是,与Ampere Economic相比,它失去了意义。
在某些方面,我们认为这样做更明智。预计它将返回AMD和英特尔结构,有8个实际核心。我想把我的表现提高10%到20%业绩物价比率正在重新计算。如此一来，AMD“Milan”Epyc 7003的例子的加速度整数性能将在50到55之间。在英特尔(Intel)“冰湖”和强大的SP.7至58之间,Pecrate 整数性能从53到53不等。Altra案的价率仍然比米兰低10美元。比冰湖低19个百分点,比冰湖低8%;性能水平更高--比米兰高23%至34%。比冰湖高16岁 比冰湖高5%到27%因此，Altra芯片的价格仍然很高。每个执行单位的相关费用比竞争者的大约低三分之一。
Google先前曾表示,只要货币比值为20%,他们可以修改CPU设计。
最后,微软目前支持Canonical Ubuntu Linux, Cent OS和Windows 11在ARM上的专业和商业版本。红帽子企业Linux、SUSE Linux企业服务器、Debian、Alma Linux和Flatcar公司今后将得到支持。然而,没有提及Windows服务器。
下一个主要图像将是AWS Gravitton和Azure Altra 例子之间的性能数据比较。亚马逊和微软这两个巨人最终会平息,我们将看到什么是对的,什么是错的。