量子算法正在帮助提高 NASA 的深空网络的效率。
几个 NASA 深空网络 (DSN) 卫星天线位于草地山坡上，背景是树木。
NASA 的喷气推进实验室正在与微软的 Azure Quantum 团队合作，探索如何更有效地与航天器通信。与该机构在火星上执行诸如毅力号等任务所克服的一些障碍相比，与这些航天器保持联系似乎并不困难。然而，向该机构在旅途中执行的每项任务发送指令是其自身的后勤挑战。
微软命名为Azure Quantum的新服务将其之前发布的量子编程工具与其云服务整合在一起。编码器可以在模拟的量子硬件上运行量子代码，也可以在霍尼韦尔、IonQ或QCI的真实量子硬件上运行量子代码。
NASA 依赖于深空通信网络，包括一系列位于美国、西班牙和澳大利亚的无线电天线。它允许该机构与其航天器保持持续联系，即使在地球旋转时也是如此。NASA 指出，调度该系统的使用涉及很多限制。例如，并非网络中的每个天线都同样能够与位于太阳系边缘的航天器通信。更重要的是，詹姆斯韦伯太空望远镜和毅力号火星车等任务增加了系统的负载，因为它们需要将大量高保真数据传输回地球。
因此，NASA 必须投入大量计算资源来优先处理其团队每周要面对的数百个通信请求。这就是微软认为它可以提供帮助的领域。该公司应用它研究的一些东西来优化量子算法，以使用经典计算机解决 NASA 的调度难题。在项目开始时，公司花了两个小时编制了 DSN 时间表。使用其 Azure 云计算网络平台，微软在 16 分钟内创建了一个时间表。进一步的“定制解决方案”允许它在两分钟内完成一个。
微软表示，能够在几分钟内而不是几小时内制定计划，这将赋予 NASA 灵活性并使其作为一个整体更加灵活。微软表示，在该系统具备 JPL 所需的所有功能之前，还需要做进一步的工作，但它有朝一日可以帮助团队准备启动更复杂的任务，包括前往月球和太阳系以外的旅程。
（编译自engadget网站）