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MATLB|电力系统优化运行与市场化

来源:http://www.tudoupe.com时间:2022-06-28

目录

按零增量等效消费原则分配发电厂的负荷

1.1 算例

1.2 原理

1.3 编程思路

按照相同的报价策略分配负荷

2.1 算例

2.2 原理

2.3 编程思路

Matlab代码的实现

按零增量等效消费原则分配发电厂的负荷

1.1 算例

表 1 显示 了 发电厂 的 消费 特性 和 相关 参数, 表 2 显示 了 系统 分配 的 24 小时 负荷 。

表1发电厂设备消耗特性及相关参数

机组

a

b

c

Pmin/MW

Pmax/MW

1

0.000786

0.27

8.00

30

100

2

0.000792

0.3

5.0

20

80

3

0.000764

0.28

6.4

25

120

4

0.000270

0.2657

20

50

150

5

0.000424

0.308

5.8

50

150

6

0.001020

0.28

3.0

15

60

7

0.000578

0.2529

9.8

120

320

8

0.000296

0.2427

16.4

75

200

9

0.000254

0.2791

21.00

250

520

10

0.000522

0.2700

14.40

75

280

表2系统给定负荷

时间

1

2

3

4

5

6

7

8

负荷/MW

1022

963

978

993

1037

1066

1095

1124

时间

9

10

11

12

13

14

15

16

负荷/MW

1138

1154

1182

1197

1242

1271

1314

1372

时间

17

18

19

20

21

22

23

24

负荷/MW

1314

1271

1285

1290

1372

1459

1459

1081

1.2原理

我们知道每小时的总消费量=sum f(P)f(P)同时满足每台发电机的小时消耗sum P=Pd这是每个时间周期的总负荷的约束条件。

这创建了拉格兰格目标函数L=sum f(P)-lambda (sum P-Pd)

减少消耗的条件是尽量减少L,即找到L = 0的偏差,并引入d_{f1}/d_{p1}=d_{f2_{}}/d_{p2}.....d_{fn}/d_{pn}=lambda

其中,df/dp是消费-小增长率,因此满足同等的消费-小增长率。f=aP^2+bP+c,所以耗量微增率lambda =2aP+b

1.3 编程思路

根据均匀消费差增原则和总负荷的约束条件,可以拟定下列方程:

通过求解上述方程群,可以得到P1到P10的初步结果。但是由于每个发电机组都有最大和最小输出限度,因此,应核查上述初步结果,当1台越限时,使用它的边界值,而不是它的初始结果值,当有多台越限时,首先,判断这些优越机器的最大值,再取a值最大的机组使用它的边界值,而不是它的初始结果值,从上面可以看出,第一个验证一个或多个重置机的初始结果只改变一个重置组。因此,对改变初始结果值的优先机组的方程变为-bn*Pn/m=-bn。其中 m 是机器群的相应边界值,显然Pn即=m,其它方程不变,或11个方程解11个未知数,第二次得到结果,第3次......反复验证,直到所有发电机的功率完全达到最大输出和最低输出的限度,最后,计算出与每小时有关的所有单位的总消耗量,验证程序结束,最后在1-24小时内在每个时间点显示每个发电机的输出,平等消费边际增长和总消费.

按照相同的报价策略分配负荷

2.1 算例

电厂的报价函数和相关参数见表1,系统指定的24小时负荷见表2.根据同价报价方法,尝试确定电厂的24小时交易计划(输出和价格)。

表1各发电厂报价函数和技术参数系数(f=api+b)

电厂

a

b

Pmin/MW

Pmax/MW

1

0.000786

0.27

30

100

2

0.000792

0.3

20

80

3

0.000764

0.28

25

120

4

0.000270

0.2657

50

150

5

0.000424

0.308

50

150

6

0.001020

0.28

15

60

7

0.000578

0.2529

120

320

8

0.000296

0.2427

75

200

9

0.000254

0.2791

250

520

10

0.000522

0.2700

75

280

表2系统给定负荷

时间

1

2

3

4

5

6

7

8

负荷/MW

1022

963

978

993

1037

1066

1095

1124

时间

9

10

11

12

13

14

15

16

负荷/MW

1138

1154

1182

1197

1242

1271

1314

1372

时间

17

18

19

20

21

22

23

24

负荷/MW

1314

1271

1285

1290

1372

1459

1459

1081

2.2 原理

我们知道通过给电价界限来根据c=aP+b等价报价策略计算每个发电机组的产出是可能的

2.3 编程思路

首先,需要假设一个初始边界电值c(less,这次是0.27)和步骤长度dc,然后根据P=(c-b)/a方程周期计算每个单位的输出P,因为每个单元都有最大和最小输出限度,因此,当输出超过限度时, 边界值是最大超过功率的.最后计算每个时间点的总功率t,以c=c+dc重新计算边界电压,以确定 t 是否符合变化时点的负荷功率要求,再次计算各功率,直到时间点的总功率满足负荷要求,最后,每个单位的功率在每个时间点显示为1至24小时,边界电和功率总和t.

Matlab代码的实现

这篇文章只显示部分代码,所有代码点:? 正在向您发送工作细节

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