你为什么有兴趣学习数据结构和算法?
因此,当我们使用框架和工具开发时,我们如何优化程序?然后数据结构和算法发挥作用。一个程序被定义为 程序 = 数据结构 + 算法 。
为了解决某些问题,如果算法与具体的数据结构相结合,我们创建的代码可以是:
1.化繁为简。
2: 提高代码的性能。
三. 提出面试通过率。
栈
1.基础概念
2.栈的实现
"3" "Leetcode" "Leetcode" "3" "Leetcode."
- 1.基础概念。
- 后进先出
- 只有顶部元素可能被操纵, 并可以添加垫面上的元素 。 (价值被添加、 删除或取走 。)
- 插入新元素的结尾称为锁定,另一个称为底部。
- 栈的实现
- "Leetcode"是"Leetcode"的缩写
- 最小值(最小值)功能包含在此仓库中 。
指定仓库数据结构,其中实现存储中最小元素最小元素的 Min 函数,其时间复杂性为最小元素、最小元素和最小元素。
- 利用内在方式完成头衔 -- -- 获得尽可能最低的价值。
- 每日温度
队列
1.队列的概念
2.队列的实现方式
3.双端队列
4."Leetcode"是"Leetcode"的缩写
1.队列的概念
二. 以阵列为基础的队列实现
- 二. 队列执行 - 基于对象
- 双端队列
我不知道你在说什么, Ad Front / aadback。 加加Front: 在列顶部, aadback: 在队列底端
删除前端/ 删除后框: 删除列的前部, 删除后移后移背框: 删除队列底部
FrontTop / BackTop: FrontTop 获取对对头头元素, BackTop 获取队列尾项目 。
- 题目
1.队列的最大值
2.滑动窗口最大值
链表
- 基本概面
链式表格是一个组织完善的数据结构。
链页在任何情况下都可以使用。
你为何不直接使用数据? 您可以从第一个、最后一个和中间做数据操作。 它们有明显的边缘 。
数项:在内存中占据一个连续区域。然而,删除后导致元素随后迁移到别处,并产生大量性能成本。
链表 : 链表的元素不需要连续的内存空间。 换句话说, 添加和删除不会导致元素移动, 也不会产生巨大的性能成本。 这有一个缺点: 无法快速检索基于指数的元素 。
- 链表的实现方式
- 链表的多种形式
- 题目
1.反转单链表
- 递归反转链表
三. Ring 路径分析+实现(低双指法)
慢点指针一次移动一小点, 快速指针一次移动两小点, 如果相遇, 链表就存在 。
树与二叉树
以B为例:D是B的左节点,E是B的右节点。
以B为例:DEGH是B左侧的子树
- 非线性数据结构是树结构。
- 树上每个节点都有分支结构和等级联系,称为节点。
- 每棵树结构都有根节点。
- 还有父节点、子节点和兄弟节点的概念,其依据是节点之前的关系。
- 叶节点是没有任何子节点的节点。
- (a) 子树:一个加节点及其子孙的全称。
- 深度:树上最深的节点称为高度,即深度。
- 二叉树
- 二叉树的遍历
