OpenCV的一些基础知识点
来源:http://www.tudoupe.com时间:2022-03-18
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一. cv: Mat 对象创建
1. 常用的建筑功能:
1. 使用创建()函数。
一.3 立体体式函数
2. 一些基本表达
3. 遍历像素值
四. 矩阵表达式
五. 与Iplimage 和 CvMat 的毛转换
一. cv: Mat 对象创建
创建 CV: 一个 Mat 类对象可以使用构造函数、 创建( ) 或 matlab 风格函数零( )、 1 ()、 眼睛 ( ) 等。
1. 常用的建筑功能:
1. 使用创建()函数。
创建 () 方法用于生成图片 。如果传递到创建() 方法的参数与传递到前面图像的参数相同,这不适用于物理内存; 如果设置不同,这是我国历史上第一次利用因特网来尽量减少原始数据内存指数的数目。并重新申请内存,此方法不允许您设置图像像素的起始值 。
一.3 立体体式函数
2. 一些基本表达
3. 遍历像素值
三.1 在使用()所用方法时,该代码不易辨认和浪费;
三.2 利用起()和终点()方法的迭代护航员;
3.3 使用 ptr () 指针代替数据指针。
四. 矩阵表达式
• 加、负、减:A+B、A-B、A+S、A-S、S+A、S-A、A-A、S+B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B、S-B
• A*alpha是比额表范围。
矩阵对应要素乘数和分数:A.Mul(B)、A/B、Alpha/A;
• A*B(这是一个矩阵乘数,而不是矩阵对应方,需要一行A=B栏);
A.t() 是一个矩阵转换函数。
* 不服从和虚伪矩阵:需要A.Inv () 来保证A行和A列对等;
• 矩阵比较业务:一个方案B、一个方案阿尔法、一个方案阿尔法、一个方案A、一个方案B、一个方案B、一个方案B、一个方案B、一个方案B、一个方案B、一个方案B、一个方案Acompop可以是>、>=、<、<=、==、!=。如果条成立,因此,与汇总表相关的要素被确定为255个。否则置为0。
· 矩阵位逻辑运算:A logicop B、A logicop s、s logicop A、~A,logicop可以是&、|、^。
• 矩阵相对关系最大值和最低值:分钟(A、B)、分钟(A、A、Aa)、最大值(A、B)、最大值(A、A)。
• 矩阵要素的绝对值: abs(A)。
• A.Cross(B)、A.Dot(B)、叉和叉:A.Cross(B)、叉和叉:A.Cross(B)、叉和叉:A.Cross(B)、叉和叉:A
五. 与Iplimage 和 CvMat 的毛转换
- Mat改为Iplimage或CvMat,然后使用。等号赋值操作转换类型。 应当指出, 在类型转换后, IplImaage 和 CvMat 与 Mat 共享相同的矩阵数据; 但是, 由于 IplImaage 和 CvMat 并没有提到计数功能, 无法提前释放 Mat 对象 。
- 是的,Iplimage或CvMat到马特。Mat 类用于构建函数 。。CopyData是这两个建筑功能的唯一理由。如果价值是虚假的,则满足条件。因此,Mat和Iplimage或CvMat将共享相同的矩阵数据;如果数值属实,Mat 将在一天结束时创建一个新的内存应用程序 。此后,Iplimage 或 CvMat 数据被分配到 Mat 数据区域。建议将数值定为真实值。
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