一、数据简介
由于教育部、国家知识产权研究所和科学技术部多年来执行的政策措施,高等教育机构的科学技术改革制度得到改善,研究人员转变的动力和转型的有效性也有所改善。
作为衡量高等教育机构科学、技术和创新效率的一个关键尺度,就数量和质量而言,专利统计和专利参考资料都提供数据援助。专利统计数据列入Cn OpenData专利数据,专利参考资料在两节中引用。其中，专利统计分为定量和定性表格。这些表格分为两节:专利申请和专利授权。更进一步地，专利质量统计表还根据专利类型分为三个单元:发明、实际创新和外貌。所引用的专利报价和资料见于专利表细节中的这一数据。无法想象以与公开交易的公司、工业公司等专利报价一样的方式找到摆脱困境的办法。• 应用程序分布、富有想象力的授权、新鲜和实用的设计以及四个直观设计模块;这些单元由基本信息表、参考表格、参考表格和四个事务说明表组成(外观设计不包括参考表格)。
中国各大学的专利质量统计最初作为Cn OpenData专利系列的一部分发布,专利质量分三个领域衡量:
- 单独和协作完成的专利数量;
- (a) 专利的技术复杂性,一、二或四个IPC子编号;
- (a) 从披露之时到五年任期结束为止,每一类专利每年被引用的总数;
此外,这些数据以教育部的全国大学名单为基础,该名单涵盖全国2 740所高等教育机构,包括31个省的33个城镇,这些数据可以获取、丰富、组织完善,是对Cn OpenData专利系列数据库的宝贵补充。
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二、时间区间
1985-2020.12.31
三、字段展示
四、样本数据
这里是引用
五、数据更新频率
年度更新
七、数据来源网站
https://www.cnopendata.com/data/patent-statistics-for-chinese-universities/quantity/applicatied