反思了一下自己调研文献、想idea的过程中存在的一些问题，凭个人的积累总结搞研究的一个pipline（侧重于思考idea）：
一个研究(思考idea)的pipeline：
NLP这种工程性研究，尝试很重要。只思考、不尝试的话，或许能够想到一些novel的idea, 但很难想出一个能work的idea。idea再novel, 不能work也是白搭。
- 一开始调研文献，归类总结，思考初步idea, 这个过程需要花费一段时间
- 经过一定的积累，对特定领域已经基本了解，就开始focus，确定研究主题和setting，搭建baseline，初步开始尝试一些idea(如果有的话)；切记，尽快进入第二阶段，莫要在第一阶段调研文献，思考idea上花费太多时间。
- 思考，尝试相结合。把想到的idea实现，尝试看看效果；在尝试之后，思考分析问题(性能为什么好/差？)，加深对这个领域的理解，据此想出新的idea并继续尝试。不停迭代这一步，直到将idea narrow down.
总而言之，个人认为整个过程中，思考和尝试分配的时间比应为3:7。