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SIMD256技术 & AVX2指令集
C++的immintrin库
使用immintrin的api和数据结构
举个例子：计算pi
immintrin的api解析
_mm256_set1_pd
_mm256_set_pd
_mm256_setzero_pd
_mm256_add_pd
_mm256_mul_pd
_mm256_div_pd
_mm256_store_pd
_mm256_load_pd
基本数据类型（uint8_t, uint16_t 等）
对于`uint8_t`类型
_mm256_storeu_si256
_mm256_loadu_si256
对于`uint16_t`类型
SIMD256技术 & AVX2指令集
什么是SIMD，Single Instruction Multiple Data，单指令多数据。
什么是SIMD256技术，就是CPU同时对256bit的数据进行读写或者运算。
256 bit = 32 Bytes，一般的，double占8个字节，float和int占4个字节，char占1个字节
那么 256 bit = 4 double = 8 float = 8 int = 32 char
那么就是说可以同时读写操作4个double，或者8个float，或者8个int，或者32个char
C++的immintrin库
这就有点像烤面包，我们不是一个面包一个面包的进行烤制，而是同时烤十几个，这样的效率肯定是会更高。
关于immintrin的api使用，可以查看官方文档：
Floating-Point Memory and Initialization Operations Using Streaming SIMD Extensions 2 | Microsoft Docs
使用immintrin的api和数据结构
举个例子：计算pi
正常的写法是逐个累加计算：
其中，dt 是指 [ 0 , 1 ] 被分为多少份。我们可以设置 dt 尽可能大，已逼近连续积分的结果，比如dt = 134217728
那么，如果我们使用immintrin，则
这是一段针对double数据的simd256代码，
用到的数据结构是`__m256d`，这意味着这256bit是装着4个double数据。
结果对比：
同样的结果，simd256将时间减少了75.3%
接下来，我们对每一个api进行解析：
这里我能找到的就是_mm系列的，这个系列只能支持simd128，而不是simd256，但是其实整体的思路都差不多，因此也可以当作我们使用simd256的文档，如果又找到了我会发出来。
immintrin的api解析
_mm256_set1_pd
_mm_set1_pd | Microsoft Docs
设置一个`double`数据给一个`__m256d`，那么会自动复制为4份
_mm256_set_pd
_mm_set_pd | Microsoft Docs
准确地给出每一个double的值。
假设是simd128，则设置2个double；如果是simd256，则设置4个double。
_mm256_setzero_pd
_mm_setzero_pd | Microsoft Docs
设置值为0
_mm256_add_pd
_mm_add_pd | Microsoft Docs
两个数相加
_mm256_mul_pd
_mm_mul_pd | Microsoft Docs
两个数相乘
_mm256_div_pd
_mm_div_pd | Microsoft Docs
两个数相除，a除以b，value = a / b
_mm256_store_pd
_mm_store_pd | Microsoft Docs
将一个`__m256d`存放在指定double指针指向的地址
提示：这里的double指针指向的地址必须是对齐32位的
参考： 【学习体会】aligned_malloc实现内存对齐_LeonJin的博客-CSDN博客
_mm256_load_pd
_mm_load_pd | Microsoft Docs
从double指针指向的地址读取256bit数据，存放在`__m256d`中。
以上是对于基本类型double的基本操作了，对于float类型来说，只要把pd改为sd就可以。
基本数据类型（uint8_t, uint16_t 等）
而对于其他的基本数据类型（uint8_t, uint16_t 等），immintrin提供不同的数据结构和api接口：
对于`uint8_t`类型
这里使用的数据结构是 `__mm256i`，不论是有符号还是无符号，都是用这一个 。
对于store，load，或者其他算术运算则会用是否带 `u` 进行区分。
_mm256_storeu_si256
_mm_storeu_si128 | Microsoft Docs
将一个`__m256i`存放在指定__m256i*指针指向的地址。
这里我们一般不会创建__m256i[]数组，而是char[]或者uint8_t[]数组。
然后在存放的时候进行强制类型转换，比如：
如果是操作有符号的int8_t，则得用_mm256_store_si256
_mm256_loadu_si256
_mm_loadu_si128 | Microsoft Docs
加载一个`__m256i`，同样地对地址进行强制类型转换。
如果是操作有符号的int8_t，则得用_mm256_load_si256