【pytorch目标检测】实现简单的目标检测(opencv+pytorch)
来源:http://www.tudoupe.com时间:2022-02-05
这次用的是pytorch自带的模型之一:fasterrcnn_resnet50_fpn
因为网络计算量大,所以不容易实现实时的目标检测。
首先,我们先加载一下模型:
注意的pretrained值true和false的区别,一般我们设置成True就可以,他会在我们的环境里面自动搜索相应的模型参数,如果没有就自动下载。
但是因为下载速度太慢,我们就直接使用迅雷下载:

下载完了之后我们就直接使用model就可以了,毕竟不用咱训练,简单点。。
注意里面的数据增强和归一化,可以直接对opencv对象使用,使其同时成为一个tensor。
这里想实现实时检测,但是电脑跑不动。。一卡一卡的。。


注意文字的位置,有可能他会加载在图片的外面。。。
【他能识别出那个床是我没有想到的。。。】
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