1、BGR图

我们一生中经常拍摄的照片载于GRB (R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R:R

调和这三种颜色的值可能导致不同颜色像素点, 当我们处理照片时, 我们通常不会直接使用 BGR 图像, 而是需要改变图像的颜色格式 。

由图像中每个像素点组成的段落被称为B、G、R。因此,BGR是三道图像(蓝色、绿色和红色)。在OpenCV中，每个频道的值在0至255之间。与Python, 我们可以创造图像 以群体的形式。如果值( 255, 255, 255) 是白色,(0,0,0) 黑色的颜色。

2、灰度图

与BGR地图相比,灰度地图上的每个像素不再有三个渠道:BGR, 只有一个频道控制, 即灰度值控制灰度地图。 灰度值介于0至255之间, 0代表黑色, 255代表白色。

3、HSV图

HSV同样是一个三道彩色地图,但与BGR不同,其三个走廊如下:

H:0至179的颜色或外壳

S:饱和度,范围在0至255之间。

五:亮度,可设定为0至255。

换句话说,HSV地图可被视为BGR地图的延伸,使我们能够追踪和提取某些颜色的物体。

4、二值图

它可以被视为没有频道的特定灰度地图,每个像素点的值只有0或255,即非黑色或白色。

两值地图的目的是,它能够帮助用户去除图像噪音,以便图像中只显示我们想要的项目的二进制表达式。