PyTorch照片来自https://pytorch.com.XII.A.1和Add.1.org/。
在安装之前,发现在个别平台上建立了广泛的学习环境。
Nvidia驱动已安装：对应CUDA TOOLKIT xxx
主要安装
NVIDIA-DRIVER，同时会自动安装cudatoolkit。
cuDNN安装:深度学习发展一揽子计划(提供计算援助)。cuDNN
这个为
RunTime cudatoolkit，这里的CUDA版本不能高于上面NVIDIA-DRIVER中的CUDA版本！
参考资料干事网络为下列文件提供详细的安装指示:
- https://docs.nvidia.com/
- https://docs.nvidia.com/cuda/index.html
- https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/index.html
I. 在Windows上安装PyTorrch。
- 这里的
cudatoolkit版本必须和nvcc -V中对应！- 发出正式安装订单,取消最后安装。
-c ...这是指定的下载频道, 优先列表上比我们高。.condarc中的高！
二. Linux的PyTorch装置
和Windows配置同理。