r-studio 7.2使用教程(sky studio使用教程)
来源:http://www.tudoupe.com时间:2023-04-11
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Studio One 4中文教程百度网盘免费资源在线学习 链接: https://pan.baidu.com/s/15ZAc2YJps_QRW-3i83EG4A 提取码: vu4i Studio One 4中文教程 studio one4 修音教程 9.新建轨道、删除轨道.flv 8.新建工程、保存工程.flv 7.添加外部MIDI设备或控制器.flv 6.音频驱动与延迟设置.flv 5.添加VST插件路径.flv 46.显示音源效果器图片.flv 45.同时显示多个音源效果器.flv 44.力度、钢琴踏板.flv 43.编写、量化MIDI音符.flv 42.打开钢琴窗与界面调整.flv 41.多种打开乐器的方法.flv 40.添加VCA控制轨.flv 4.工程自动保存.flv
里面找到你的U盘硬件,右键出来一堆功能的 建议你用winhex先备份U盘的完整数据再去操作吧。
http://wenku.baidu.com/view/9dfe330c76c66137ee061915.html
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rstudio怎么一道题一道题运行
可以将其他注释掉RStudio是一款非常优秀的R语言集成开发环境,给学习R带来了非常大的便利,尤其是交互式的数据探索模式。我们在我们的服务器上安装了rstudio-server程序,可以通过网页访问和使用R软件,非常方便。 RStudio是第三方开发的非常好用的集成开发环境,可以更容易的使用R软件。相比于R默认的GUI,RStudio具有更丰富的功能,在使用时也更加人性化,例如软件将R控制台,绘图窗口,帮助窗口集成到同一个界面下,并且支持代码高亮,自动补齐,可以补齐对象名,函数名,小括号等,非常方便,避免输入错误,嵌套过多的括号。

如何高效地使用RStudio
RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器,如果你熟悉 RStudio的桌面版本,那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。 在实际的工程中,我们的服务器大多是基于Linux的,比如常见的 ubuntu、centos等。这些操作系统有时并不提供图形化界面,这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudioServer后,进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了,线上的hotfix是在所难免的,这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。这一次,我们将继续利用Docker神器,快速初始化RStudio Server环境的配置,并结合Git实现代码的版本控制。准备一个 Ubuntu 服务器第一步:安装 RStudio Server首先,我们通过docker 安装一个标准的RStudio Serverdocker pull quantumobject/docker-rstudiodocker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio 这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。第二步:初始化 RStudio 账号接着,我们需要初始化一个rstudio的账号docker exec -it container-id /bin/bashadduser harryzhu # 设置新用户名passwd harryzhu # 设置该用户的密码mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权 第三步:安装 git然后,我们进入rstudio的服务器,我们打算引入git版本控制sudo apt-get install git-core 第四步:解决 ssh 的认证问题使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem。对于ssh的问题,我们可以选择建立一个ssh认证的key,也可以在git中设置为忽略。生成一个key:$ssh-keygen -t rsaGenerating public/private rsa key pair.Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):Created directory '/root/.ssh'. 连续按下回车,跳过密码设置显示秘钥信息:sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub 如果没有ssh认证的需求,也可以选择忽略:git config --global http.sslVerify false 第五步:在 RStudio Server 中配置Git在最上方的菜单栏中可以选择Project Options。 接着填写配置。 第六步:克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了,在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。 大功告成!参考资料docker-rstudio 手册张丹老师的 RStudio-Server 配置实战Rstudio 官方 git 解决方案刘坤老师的 Git 中文教程---------------------------------------------------------------------------------------------------------------概述本文根据 Rstudio Webinars 的教程资源对Rstudio流的R语言教程做一个汇总,可以看到Rstudio对统计报告的Web化和工程化做了大量贡献。感谢Rstudio的众多工程师在开源的道路上的贡献!谢溢辉:LaTex/Word的统计报告大逃亡之Rmarkdown生态教学视频地址在可交互、可复用的统计报告中,谢溢辉将介绍一众R包,包括 knitr、rmarkdown、htmlwidgets、DT、leaflet以及shiny。快速标准的论文书写# $something$ 或者 $$something$$ 可以解决数学公式的问题# 利用 bib 文件和[@something] 可以解决引用的问题# 同样的,你也可以根据一些机构要求引入标准的模板。 参考谢溢辉的Rmarkdown论文参考谢溢辉的bib文件屏蔽源码# ```{r echo=F}屏蔽源代码# ```{r, fig.width=5, fig.height=4} 设置配图大小# 脚注 代码段内存共享利用cache选项复用代码和数据Sys.sleep(5)rnorm(1) 输出其他语言代码利用engine选项选择代码引擎,驱动python、R、scala、Rcpp、bash、perl、node等x = 'hello, pythonworld!'print(x)print(x.split(' ')) 交互式文档利用yaml配置中的runtime选项---author: Harry Zhuoutput: html_documentruntime: shiny--- 同理,你也可以选择输出slide、pdf或者word,你甚至可以给html定制一个css皮肤。在我看来,rmarkdown是一款超越Zeppelin和iPython notebook的产品。最总要的意义在于,学术工作者和工程师们不仅仅可以摆脱格式对创作的束缚专注于代码和文档,更是随意输出pdf、slide、html、word、latex等多种格式,形成强有力的跨界冲击。谢溢辉本人有超过10年以上的LaTex使用经验,他的rmarkdown和knitr造福了一代学术工作者,显然LaTex和Word的体系在这种降维攻击下已经摇摇欲坠。Hadley Wickham:R与大数据共舞教学视频地址R是一门为小数据探索和开发设计的语言,但在生产中R和大数据在一起还能发挥作用吗? 我们定义数据量大于单机内存的数据为大数据。让我们对比一下大数据与小数据的生命周期。一个小数据分析项目的生命周期:阐明:熟悉数据、模板解决方案开发:创建有效模型产品化:自动化与集成发布:社会化一个大数据分析项目的生命周期:切片:抽取部分数据阐明:熟悉数据、模板解决方案开发:创建有效模型扩展:使用到整个数据集产品化:自动化与集成发布:社会化dplyr与数据读取教学视频地址 PackageDBMSsrc_sqlite()SQLitesrc_mysqlMySQLsrc_postgresPostgreSQLlibrary(bigquery) src_bigquery()Google BigQuery显示SQLshow_query(clean) 中间缓存collapse()返回正在处理的结果# 抽取 1% 的训练数据random <- clean %>%mutate(x = random()) %>%collapse() %>%filter(x <= 0.01) %>%select(-x) %>%collect() 数据存储copy_to() 根据本地的data frame 在数据库创建一个表# air为connection名称,query5为data frame,"gains"为表名copy_to(air, query5, name = "gains")# 关闭连接rm(air)# 垃圾收集器gc() Hadley Wickham:ETL教学视频地址本节将讨论一个有效的数据分析/数据科学问题框架,包括:数据读取 readr/httr/DBI数据清洗 tidyr/jsonlite数据处理 dplyr/rlist数据可视化 ggplot2/ggvis数据建模 broombroom:快速分析install.packages("broom")# 查看相关例子browseVignettes(package="broom") Hadley Wickham是RStudio的首席科学家,并兼任统计莱斯大学的兼职教授。他将一一介绍他认为你应该知道的各种R包,并概述大数据和R,但主要是解释为什么他相信你不应该担心大数据的问题。garrettgman:packrat与虚拟化技术教学视频地址你是否有过这样与人合作开发的经历:在自己机器上运行完美的R代码,复制到另外一台同事的机器上运行就有很多R包需要重新安装,有的R包甚至依赖于不同的版本?现在,在不使用Docker或Vagrant等全局虚拟化技术的条件下,只需要运用packrat包,就可以保证你的R项目的依赖问题被很好的解决,一次运行,到处运行。if(!require(packrat)){install.packages("packrat")}getOption("repos") # 显示代码镜像源packrat:: bundle() # 打包当前环境并虚拟化packrat:: unbundle(bundle="xxx.tar.gz",where=".") # 加载已经打包过的环境packrat::opts$local.repos("~/R") # 设置本地repos为路径packrat::install_local("pryr") # 从本地安装 Hadley Wickham:Git与团队协作教学视频地址团队协作:利用Git 和 GitHub,你可以很轻松的与人协作,你不再需要用邮件附件来备份文档,或者在Dropbox上为争夺编辑权限而争吵。相反,你可以独立工作,最后只需要合并你们的成果就可以。 版本控制: Git 在我们制造重大错误时都允许我们回滚到之前的任意时间点。我们也可以回顾我们之前所做的一起历史记录,跟踪bug的形成过程。

Rstudio Server的安装和使用(附常见问题)
在本地使用Rstudio有很多的限制,不能够长时间跑程序,而服务器上能够满足R的很多条件,通过在服务器端安装Rstudio能够和本地一样使用Rstudio。服务器的Rstudio Server通过浏览器输入IP地址完成。 注意:我这里使用的是centos 7,需要服务器的root权限。 1.1 Rstudio Server 1.2 创建配置文件 1.3 在防火墙配置文件中添加8787端口 1.4 检查Rstudio-server是否能够运行并启动服务 1.5 打开本地的浏览器,输入IP:端口号,会出现输入用户名和密码的提示。这里的用户名和密码就是每个用户自己的用户名和密码。 需要根据上面的步骤,打开rstudio的服务以及对应的网络端口。 2.1RStudio Server安装完成后,浏览器无法打开ip:8787登录页,显示无法访问。 2.2 Rstudio server "Unable to connect to service"。在输入用户名和密码后,rstudio没有能够加载出来,并包以上出错。 2.3 Rstudio服务重启的问题。 rstudio-server有三个命令可以管理rstudio的服务 rstudio-server在重启的过程中,经常会遇到端口占用的问题,报错Address already in use。这个错误是因为原有的进程占用已经设置好的端口,解决的方法是关闭所有占用该端口的进程。解决方案可以参考https://blog.csdn.net/qq_43561095/article/details/109535143这个网址。 2.3.1 查看端口占用情况,这里我们是默认的8787端口 2.3.2 结束对应的进程。这里关闭所有LISTEN相关的进程 至此,问题解决。 3 参考网址3.1https://www.jianshu.com/p/44169741bd223.2https://www.bioinfo-scrounger.com/archives/435/3.3https://community.rstudio.com/t/rstudio-server-unable-to-connect-to-service/40600

R-Studio是什么/如何使用?
R-Studio 是功能超强的数据恢复、反删除工具,采用全新恢复技术,为使用 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5(Windows 2000系统)和 Ext2FS(Linux系统)分区的磁盘提供完整数据维护解决方案!同时提供对本地和网络磁盘的支持,此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。具体功能有:采用 Windows资源管理器操作界面;通过网络恢复远程数据(远程计算机可运行Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX 系统);支持 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5 和 Ext2FS文件系统;能够重建损毁的RAID阵列;为磁盘、分区、目录生成镜像文件;恢复删除分区上的文件、加密文件(NTFS 5)、数据流(NTFS、NTFS 5);恢复FDISK或其它磁盘工具删除过得数据、病毒破坏的数据、MBR 破坏后的数据;识别特定文件名;把数据保存到任何磁盘;浏览、编辑文件或磁盘内容等等。 截至2010年4月31日,在各大软件站的R-Studio下载已经提供到V5.2 Build 130701
R-Studio我有安装激活版的,百度空间有下载地址
R-Studio虽非一款专一的数据恢复软件,但它在数据恢复方面确有其独到之处。该程序除了支持常见的FAT12/16/32、NTFS、NTFS5文件系统之外,还支持Ext2FS(Linux或其它系统)文件系统及UFS1和UFS2 (FreeBSD、OpenBSD、NetBSD等系统),其跨平台恢复能力很强。而且,还可以连接到网络磁盘进行数据恢复。 基本功能: 1、可以恢复本地及网络硬盘、CD、DVD、软盘、USB、记忆棒、Zip硬盘及其它移动存储介质中的数据。 2、支持恢复被意外删除的文件,格式化或用其它磁盘工具删除过的数据、病毒破坏的数据、MBR破坏后的数据,还能够重建损毁的RAID阵列。 特色功能: 1、远程恢复数据 在R-Studio程序中能连接到远程主机(支持Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX系统),例如可搜索局域网中的其它计算机(输入计算机名或IP地址)执行数据恢复操作。 2、图形化显示扫描状态 当我们执行扫描操作后,会发现R-Studio程序会如同Windows进行磁盘碎片整理时一样实时显示当前的分区扫描状况。图例中各颜色区块代表的意思可参看下面的注释,如深绿色表示NTES文件夹项,粉色表示特定的文件文档,黄色表示FAT文件夹项等等。 3、超强恢复功能 R-Studio不仅能够恢复刚刚删除的文件及格式化分区上的文件、病毒破坏的文件,而且对于恢复FDISK或其它磁盘工具删除数据的效果很好,这点或许与其自身也具有磁盘工具的功能有一定关联。 优点综合评述: 能够远程连接网络主机显然是R-Studio的最大卖点,而且它的数据恢复“基本功”也不弱,否则有再多的独特功能也是惘然。该程序的扫描速度和数据还原效果都不错,扫描结果按照可识别文件和未识别文件进行分类,以便于用户选择。 缺点综合评述: 由于功能布局有些区别于同类软件,因而在操作上也许有用户感觉不大顺手。
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R-Studio虽非一款专一的数据恢复软件,但它在数据恢复方面确有其独到之处。该程序除了支持常见的FAT12/16/32、NTFS、NTFS5文件系统之外,还支持Ext2FS(Linux或其它系统)文件系统及UFS1和UFS2 (FreeBSD、OpenBSD、NetBSD等系统),其跨平台恢复能力很强。而且,还可以连接到网络磁盘进行数据恢复。 基本功能: 1、可以恢复本地及网络硬盘、CD、DVD、软盘、USB、记忆棒、Zip硬盘及其它移动存储介质中的数据。 2、支持恢复被意外删除的文件,格式化或用其它磁盘工具删除过的数据、病毒破坏的数据、MBR破坏后的数据,还能够重建损毁的RAID阵列。 特色功能: 1、远程恢复数据 在R-Studio程序中能连接到远程主机(支持Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX系统),例如可搜索局域网中的其它计算机(输入计算机名或IP地址)执行数据恢复操作。 2、图形化显示扫描状态 当我们执行扫描操作后,会发现R-Studio程序会如同Windows进行磁盘碎片整理时一样实时显示当前的分区扫描状况。图例中各颜色区块代表的意思可参看下面的注释,如深绿色表示NTES文件夹项,粉色表示特定的文件文档,黄色表示FAT文件夹项等等。 3、超强恢复功能 R-Studio不仅能够恢复刚刚删除的文件及格式化分区上的文件、病毒破坏的文件,而且对于恢复FDISK或其它磁盘工具删除数据的效果很好,这点或许与其自身也具有磁盘工具的功能有一定关联。 优点综合评述: 能够远程连接网络主机显然是R-Studio的最大卖点,而且它的数据恢复“基本功”也不弱,否则有再多的独特功能也是惘然。该程序的扫描速度和数据还原效果都不错,扫描结果按照可识别文件和未识别文件进行分类,以便于用户选择。 缺点综合评述: 由于功能布局有些区别于同类软件,因而在操作上也许有用户感觉不大顺手。
