GIS中的机器学习理论与实践
本课程旨在为您提供应用于地理空间分析的机器学习的理论和实践知识,地理信息系统(GIS)和遥感。在课程结束时，你会相信并充分了解机器学习在GIS技术中的应用,以及如何将机器学习算法应用于各种地理空间任务,例如,土地使用和土地覆盖图(分类)和基于对象的图像分析(分割)。该课程还为您准备使用GIS和开放源代码和免费软件工具。
课程英文名：Machine Learning in GIS Understand the Theory and Practice
该视频教程总共6.0小时,中文、英语和双语字幕,透明防水,全源附件
下载地址
百度互联网地址: https://pan.Baidu.Com/s/191uwujQRhxGqRdGlf66XHQ?pwd=uqt6
课程简介: https://ww.The horizon.cn/166
课程内容
在本课程中，你可以使用机器学习算法来分类卫星图像,例如随机森林、支持向量机器和决策树等。最重要的是，你会利用GoogleErath引擎探索机器学习、云计算和大数据分析在世界各地的任何地理区域的力量,完成整个GIS项目来实践GIS.
该课程非常适合地理学家、程序员、社会科学家、地质学家和所有需要在其领域使用地图的其他人,并想了解更多关于GIS的机器学习。如果你计划执行一个需要使用最先进的机器学习算法的任务,例如创建土地覆盖和土地使用地图,这个课程将给你必要的信心来理解和解决这些地理空间问题。
课程的一个重要部分是练习,你会得到一些精确的描述和数据集,以创建基于机器学习算法的地图,使用QGIS软件和Google地球引擎。
在这个课程中,我有可下载的实用材料,将教导你:
--如何在计算机上安装和配置开源GIS(QGIS,OTB工具箱)软件
-QGIS软件接口,包括其主要组件和插件
了解如何在QGIS中使用不同的机器学习算法(随机森林、支持矢量机、决策树等)分类卫星图像
--了解如何在QGIS中进行图像分割
-- 了解如何使用云计算的Google地球引擎平台来准备你的第一个陆地覆盖图。
电脑字幕视频教导网络 https://ww.Thehorizon.cn不断更新Udemy,Coursera和其他在线课堂视频教程,课程涵盖了人工智能、机器学习、编程语言、游戏开发、网络安全、云计算、Linux架构、面试技巧等计算机学科的所有知识。
所有的视频教程包括中文和英语双语字幕、练习源代码和补充信息。