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QTS显卡三种模式
MSI RTX2070 8G 深龙功用模型TVS-h1688X
灵活音频音乐收藏,但CPU的使用率非常高;QTS、集装箱站和道德台如何为平原调动外部出入卡?
集装箱站QTS没有关于双倍电话卡的课程,但有更多的虚拟化方案。
以下是如何在QTS、集装箱站和虚拟化站使用三种方法的详细解释。
QTS 平原
根据QNAP官方系统设置步骤,典型的设置硬件硬件资源使用设置是QTS。 利用商店安装平原,程序很简单,但我发现当平原无法与卡片联系时,请按以下步骤。
1.关闭plex
2 个Putty Windcp ssh NAS 登录
Open/share/ZFS530_DATA/..qpkk/PlexMediaServer/Library/Plex媒体服务器三。
xml 编辑首选项
接下来,加入硬件设备Path="/dev/dri/renderD129" (ssh logs nas.Enter Ls-la/dev/dri), 以看到两个含有大量gpus的图像, 其中之一是 D129 。
查看显卡代码
6.保存退出即可
7.效果
集装箱车站模式
嵌入容器位置
经核准的课程:添加可见卡装置的工具。我们发现,在我们制作了卡片之后,我们仍无法打这些卡片。应当指出,课程指南的一个阶段是填写可见卡片。可能问题出在这里。它似乎给了我一些想法。qts的电话卡也有一些建议。尽管QTS和集装箱站都检测到这些设备,但无法使用。但是想要调用，设备还应贴上适当的标签。
移动卡片比 QTS 更困难。因此,多克的独立更加强大。更像是沙盒，这是多克的另一个好处不影响系统文件，随便折腾。Docker 没有提供图形卡驱动器 。怎么调动显卡呢？最后,在嵌入器中,你必须安装一个视频卡驱动器。Nvdia docker 创建了 。这也使得能够在其他平台上使用 docker 卡。Wi -Web似乎是个优胜选择安装了录像卡后,安装了两名卡片司机。这不是我们将遭遇的唯一事情;这是我们将遭遇的唯一事情。问题在于如何将美国连接系统与船舱连接起来。允许 Docker 使用已安装的可见卡驱动器 。
docker nvdia 工程
docker nvdia 工程介绍
我们不能安装W -W -W -W -W -W
1个QTS 2个(必要的)卡卡司机
QTS 两张卡驱动器(右自动安装需要手工装货)
2.Docker-compose
version: "2.1"
services:
plex:
image: lscr.io/linuxserver/plex
container_name: plex
network_mode: host
environment:
- PUID=0
- PGID=0
- TZ=Asia/Shanghai
- VERSION=docker
- PLEX_CLAIM = 网络接入(https://ww.un.org/ww.un.org/docs/docs/.html)(对不起,Plex.tv/ claim)
- PATH="/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
- LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/nvidia/lib:/usr/local/nvidia/lib64"
- NVIDIA_VISIBLE_DEVICES:"all"
- NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES:"all"
volumes:
- /share/ZFS530_DATA/.qpkg/NVIDIA_GPU_DRV/usr:/usr/local/nvidia:rw
要检查路径, 导航到 (/ share/ ZFS530_ DATA/..)qpkg/ NVIDIA_ GPU_ DRV 图形卡驱动器 。
-/分享/ZFS23_DATA/ Container/Docker/Plex/ config:/config(容器/ Docker/ 软体配置文件夹)
- 分享/ZFS23_DATA/ Container/Docker/Plex/ Transcode:/transcode(双面码的解码文件夹)
- 图书馆:/图书馆(媒体图书馆)/分享/ZFS19_DATA
- 分享/ZFS20_DATA/文献目录:文献目录(媒体图书馆)
devices:
- /dev/nvidia0:/dev/nvidia0
- /dev/nvidiactl:/dev/nvidiactl
- /dev/nvidia-uvm:/dev/nvidia-uvm
restart: always
(对这三个文件进行winscrp检查)
没有 nvidia- uvm 文件,
ssh 输入：
modprobe nvidia-uvm
mknod -m 666 /dev/nvidia-uvm c `grep nvidia-uvm /proc/devices | awk '{print $1}'` 0
4.效果
集装箱车站模式
QTS模式
实际测试发现Container station（docker) ，QTS模式和集装箱车站模式均可调动显卡
来自虚拟化站的调用视频卡
安装了一台虚拟机器,我现在正在安装Windows 11, 已经安装了视频卡。
显卡位置
挂载显卡
我在使用微软自己的远程桌面, 必须在机器启动之前安装。 路由器映射了 3389 入口, 挂起视频卡, 重新启动, 并安装 Windows 匹配的卡盘 。
后话:
当我联系到图形卡时,我发现CPU还在上升一段时间,表明它仍然会使用CPU。
原因如下：
通过查询发现了CPU参与平原的情况。管理所有媒体软件包以及真实的发送 。如有必要,还将转录音频。如果您有字幕，他们将使用CPU,而不是GPU。（The CPU will handle all the packetizing and actual sending of the media.It will also do the audio conversions as needed.If you have subtitles, they will be burned by the CPU not the GPU)
CPU 总是负责创建字幕。 (CPU 总是负责打破字幕 。 )
第一,它从将覆盖的字符中生成图像。
2 。 它将层合并到图像中。 重要的是播放器要进入图像中 。
* 为主机系统提供的系统解码器/编码器仅在显示硬件加速度时才使用,否则将使用自己的捆绑软件库(libavcodec/x264)实现最大兼容性和质量。
(技术规格)
使各种硬件和平台的硬件流量持续加速,硬盘媒体服务器与一些硬件加速引擎兼容。Plex媒体 服务器 按优先顺序选择下表提供的最好的视频引擎。灵活度使得从硬件向软件的转换容易。如果视频无法由硬件视频引擎解码或编码,毫不费力地向软件使用过渡而不产生问题。（To provide reliable Hardware-Accelerated Streaming across a variety of hardware and platforms, Plex Media Server supports several different hardware acceleration engines.The optimal video engine is selected by Plex Media Server in the order of priority shown in the table below.Plex supports automatic fallback from hardware to software. If the hardware video engine fails to decode or encode a video, Plex will seamlessly switch to using software without causing an error.）
提交人宣称,这一材料不令人感兴趣,要求合理交流价值观和进行和谐对话。