第一节人工智能将改变生活,视觉应用将带来巨大的机遇和商业潜力,未来我们将使用摄像机和电脑来寻找特定目标或异常行为,Intel的 openVINO将帮助我们制造人工智能产品;
第二部分讨论视频是当今最丰富的数据格式,它也是互联网数据传输的最常见的类型,讨论了像素，知道有多少像素构成一个图片,大量图片组成视频，我们研究过滤图像,使它模糊、清晰,并进行边缘检测和字符提取,还讨论了如何在 openVINO工具包中加速计算机视觉处理和 openCV;
第三节论述了视频压缩的工作原理、食品和视频压缩中的冗余性、如何使用微处理器加速压缩以及如何使用media-sdk来帮助加速视频处理,以使用高速视频同步技术;
第四节讨论了人工智能算法和面向视觉应用的神经网络，讨论了实时执行神经网络的复杂性以及inter的openVINO工具包中的模拟化优化器和推理引擎如何为推理神经网络加速提供帮助；
第五部分讨论了视频分析过程,包括建立人工智能应用程序的步骤和需要的登陆要求,然后学习如何在 openVINO工具包中建立人工智能应用程序,因为它有计算机视觉、视频处理和基于深度学习的推理的软件和解决方案;
在第六课中,我们观看了四场演示;
第七节讨论了由异质平台提供的一些可视应用程序的硬件产品,包括cpu、gpu、fpga,然后学习了使用 openVINO和相关资源构建完整的人工智能产品的所有步骤。
第八节详细介绍过程的各个阶段,并了解开发人员可使用的工具、程序和资源
结语
我从这门课中学到了很多,也学到了很多。