最近开始学习深造,跟随李孟老师的实务学习深造下,在安装环境下做了点解释。
这是李先生的课程的链接,还有网站B上的相应的视频。如果您还有其他更好的课程或其他问题,请与我联系。课程安排-深入学习课程(d2l.(a))
https://courses.d2l.ai/zh-v2/
第一步:首先,下载Wi-Fi flash drive,首先,在设备管理器中查看一下你的麦克风类型,例如,你可以看到我的麦克风类型是 Titan XP 。
NVIDIA
驱动下载：
https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
下载与您的Wi-Fi卡有关的驱动程序。
下载后是下一步的简单步骤,直到完成。
完成之后，在
cmd
中输入执行：
如果有错误：
'nvidia-smi'
不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
或批处理文件。
把
C:Program FilesNVIDIA CorporationNVSMI
添加到环境变量的
path
中。再重新打开
cmd
窗口。
如果下图所示的显示信息是输出,它表明您的驱动器安装成功。
步骤2:下载CUDA和cuDNN
cuda
下载链接
：
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?
target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
cudnn
下载地址
：
https://developer.nvidia.com/cudnn
需要有账号
注:这是我自己安装的,我认为李明先生没有安装,但后来它被使用了
下载后得到文件：
cudnn-10.2-windows10-x64-v7.6.5.32.zip
然后开始安装,安装和环境变量我不会深入细节,建议你去其他博客
最后测试
cuda
是否配置成功：
打开
CMD
执行：
即可看到
cuda
的信息
步骤3:安装Anaconda
1)
下载安装包
Anaconda
下载
Windows
版：
https://www.anaconda.com/products/individual
2)
然后安装
anaconda
3)
添加
Aanaconda
国内镜像配置
清华
TUNA
提供了
Anaconda
视察仓库,执行下列命令
:
李先生被安装在小型车上,我安装了Anaconda,因为我需要在计算机上运行其他深层学习和其他需要,这是最大的和最完整的康达包,安装时间挺长的，如果只是简单的安装,推荐Miniconda或Conda。
第四步:创建虚拟环境并安装一些配置
进入虚拟环境后,这看上去是这样
注:如果您想退出虚拟环境,只需激活康达
然后在虚拟环境中执行下列操作:
步骤5:将d2l-zh材料放在相应的文件夹下
下面是一个链接下载相应的压缩包压缩到您的虚拟环境中的相应的文件夹。
"Learn how to learn deeply" (PDF).0.0-beta0 Documentation
然后在终端运行
你可以自动打开文件
这就是整个安装过程
然后再打开它,直接进入虚拟环境,然后执行打开笔记本命令。
注:若要从 anaconda 访问端口,则不能从 cmd 访问,否则 pytorch 不能被使用,只能打开文件,例如图。
建议打开两个终端,一个是释放文件(在打开过程中不能关闭),另一个是再用手按代码,使印象更加深刻。此外,如果你觉得不方便地写cmd代码,你可以写并触摸 pycharm的Python控制台,但是编译器需要进入虚拟环境。