目录
- 配置环境
- 建立Flask项目
- 下载XShell
- 将工程放在单独的服务器上。
配置环境
windows 10+python 3.7+tensorflow 2.3+Pycharm professional 2022
建立Flask项目
在菜单栏下,选择一个文件标签,然后单击新项目。
然后选择项目地址,口译员可以是先前的口译员,或者创造新的虚拟环境,我利用目前的高温环境与后端保持一致。
创建好的界面
弗拉斯克项目组织如下:CSS、JS等文件被置于状态之下,而模板则位于模板之下。
下载XShell
哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦,哦
为了填好邮件信息,请到免费授权页面。
最好留在这儿待将来的 xftp 和 Xshell 。 进一步转移需要 Xftp 。
之后收到电子邮件。
点击即可下载
然后将完成下载。
再次安装 Xftp 。
Xftp完成安装
再次点击Xshell。
填写ip和会话名
双击会话
在此插入您的用户名 。
花了好几次努力才能让它正常运转。
会议召开前的这一刻已经连接起来。
将工程放在单独的服务器上。
进入dockerhub找所需镜像：
https://registry.hub.docker.com/search?image_filter=official&q=&type=image
举个例子,想想Tensorflow。Tensorflow发挥作用。
点击标记选择所需的版本 。
由于我的方法是本地的 抗虫2. 3,0,使用抗龙流Gpu2. 3. 3,0 安全,因此镜像安装步骤是不必要的。
在xshell,键入你刚得到的命令。docker pull tensorflow/tensorflow:2.3.0-gpu
然后输入
注解如下：
也就是
1号港口是教师提供的外部港口范围之一,范围在5 00至5020之间,而2号港口是随机重复的。
输入docker ps显示正在运行的集装箱。
记住该句由 app. Py 的主要函数添加。 此情况下的端口号为 2 。
要使用 Xftp,请单击文件传输图标。
拖曳工程文件到合适的位置 。
回Xshell去,然后进去docker exec -it heartbeat_vis_system bash也就是Dockker Exec- it 项目名称
在您需要的包件中放置, 如 瓶子, 然后运行 pip 安装瓶子 。
然后,一路进出。 Py的文件夹, 你可以使用Tab 键完成它。
然后输入
然后在浏览器输入ip:端口号15505号是港口号
我不得不承认,我感到震惊的是,500 -5020可以被认为是5,500 -5520。但他确实有耐心,他可以看到我对我的迟钝感到无动于衷,但他没有对我大喊大叫。