在 Windows 下安装 mmdet 。
MMDesection:一种基于PyTorrch的开放源检测工具,它依赖mmcv, 与Python 1.5+兼容。
mmcv:与OpenCV类似,是一个开放源码的面向计算机的直观框架,用于高质量CUDA计算,需要Python 3.6+。
所需软件（包）介绍
"必须是2019年"我试图在2022年不这样做。”一旦安装了 C++ 桌面编译条件来查看您能否使用一个编译工具构建文件。用于安装mmcv，因为 mmcv 不提供适合 Windows 的编译文件 。
VS 2019 计划版2019安装
MMDesection:2. 20ty.Photo来自https://github.org.
mmcv:1. 3. 17 (参考:https://github.com)这篇文章是我们利用视觉工作室编译工具Cl 建立的人权监察站.com/open-mlab/mmdetection/blob/master/docs/en/get_started.md的特别报道的一部分。
注意: 选择 2 使用。 20. Version 0, 但你会发现它最后很难使用, 他会回到 2 even。 Github 的“ 问题” 中的解决方案会将他恢复到 2 even。 0 版本 。
添加环境变量到系统环境变量->Path下，D:安装_in_DVS20192019社区VCToolsMSVC14. 20-9,30133binhostx86x64 D:安装_in_DVS2019CommunityVCToolsMSVC14. 20ty-99.30133binhostx86x64
完成后,使用 cmd 校验安装成功 。
输入下列命令之一:
应更新Conda包(这一步骤是可选的,需要更长的时间)。
(1) 探索所有孔达生境。
（2）创建新环境
备选办法二(编制指定目录)
表示建立一个目录: 在 E: WorkspacePythonPytorchSTOD 目录中运行以下命令 :
实施: conda create- prefix=E: 工作空间 PythonpytorchSTODpython=3.8
启用 conda 环境: E: 工作空间 Pythonpytorch Stodswin_ det
为选中的 Python 版本构建环境
（3）进入环境
（4）退出当前环境
（5）删除环境
（6）克隆环境
(7) 见环境中安装的包件
配置 mmdetedion 环境
1. 建立一个虚拟的开放弹道环境。
打开 Anaconda 提示( Anaconda 版本的 cmd 命令窗口, 与 Anaconda 自动安装), 并键入以下命令 :
2. 能够进入新建环境
cmd 下：
Anaconda的提示:
3. CUDA10.1与Pytorch装置
安装所需的任何额外的 Python 袋 。
4、安装 mmcv
发射孔达电源壳
转到 conda 环境目录并启用 conda 环境 。
立即创建 Conda 环境 : conda 激活 swin_det
Conda 环境路径使用量: conda 活动状态.mdet_swin
认证: mmcv- full 将在 Codna 列表中显示 。
5. 建立MM检测系统
MM探测器网络