label简介
这是一个在 Python 中建的图片标记程序, 使用 Qt 作为其图形界面 。
维基百科:LabelMe是麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)开发的一个项目。它提供一套附加说明的数字图片数据。数据集既动态又自由。它也是免费的,公众可以使用。LabelMe最适合计算机视觉研究。2010年10月31日为一岁。在LabelMe、62 197张附加说明的图像和658 992个标记物体上有187 240张照片。
LabelMe 不标记整张图像( 它将每个图像限制为单个对象), 但是它允许您通过定义包含该对象的多边边框, 对图像中的若干对象进行评语 。
Anaconda安装了Abelme。
修改 Python 版本(地雷为3. 7),以建立 aaconda 虚拟环境标签。
当虚拟环境建成时,它应该被激活。
Labelme需要若干依附关系,包括安装Pyqt和枕头。
输入 y 全部输入,然后输入
安装labelme
留意这里的任何网络错误 我们必须终止特工
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 connection failed
使用标签(后续)
启动labelme
Anaconda Projectt 进入桌面( 如果安装了 anaconda) 以激活标签环境 。
