目录
- 1个偶然的 Python 库
- 2 什么是安娜孔达?
- 3个安装装置
- 3.1 微软视窗操作系统
- 3.2 Linux系统
- 3.3 测试
- 4 (快速检查字典) 虚拟环境管理
1个偶然的 Python 库
你遇到过类似的问题吗?
在项目A中,必须使用Python图书馆。
PkgA以及项目A的额外图书馆需求PkgA的版本必须为v3.0仅此而已 你按指示安装的PkgA v3.0过了一段时间,老板交给你一个"B"项目,你又用了它。PkgA，但这次其他库要求PkgA的版本必须为v2.0你现在在做什么?
安装PkgA v3.0新的B项虽已安装,但现已停止运行。PkgA v2.0前一个项目A不再运作,为了在同一环境中同时使用两个项目,必须不断重新加载。PkgA来更换版本。
如果存在几个项目,为什么上一个例子只涉及两个依赖性冲突? 如果存在一些依赖性冲突怎么办?
这说明什么?事实上,这就是Python的痛苦:
依赖网复杂
Python的包相当满; 有很多轮子, 开发商在工作时将不可避免地使用其中一种或另一种, 一种功能将长期依赖另一功能, 导致一个复杂的依赖网络。
包管理混乱
对图书馆的依赖问题最终是通过不断通过虚假报告信息来安装依赖包来解决的,但如前一例所示,该版本的附带问题主要是由于一个软件包在建造时不兼容。
必须利用环境管理解决方案,如这里提供的解决办法,克服上述挑战,更好地管理皮顿图书馆,使其远离道路。Anaconda。
2 什么是安娜孔达?
Anaconda它是开放源码的跨平台的毕顿释放。
- Windows
- macOS
- Linux
操作系统。
Anaconda中包含了conda180多个科学工具包及其附属物正在等待交付,其中conda它是一个开放源码的一揽子管理系统和一个用于安装和转换多种版本的一揽子计划及其依赖性的环境管理系统。
3个安装装置
访问 Anaconda 下载界面, 然后选择相关的操作系统, 描述 Windows 和 Linux 的安装过程 。
3.1 微软视窗操作系统
Windows 具有图形化安装向导, 允许您一次安装一阶软件 。
- 运行安装向导
- 选择
I Agree
- 选择
All Users，其实选Just Me当然,但东道主的其他用户是无法进入的。Anaconda了
- 选择安装路径
- 保持默认选项
- 等待安装结束
- 配置环境变量
3.2 Linux系统
Linux 没有图形安装界面; 只需在下面运行终端命令 。
- 安装目录,使用Anaconda并使用正式安装软件。
- 添加环境变量，其中
~/Project/anaconda3/bin替补您自己的安装目录 。
3.3 测试
打开cmd(窗口)或者,Terminal输入( Linux)
如果输出版号显示安装成功,如下文所示。
4 (快速检查字典) 虚拟环境管理
用Anaconda虚拟环境可以形成,虚拟环境可以相互隔离,误解是可以处理的。 虚拟环境管理主要涉及以下命令,这些命令可以偶尔用作快速字典。
创建虚拟环境
创建了一个名为
test3. 为Python 8口译员使用虚拟环境。切换虚拟环境
切换到名为
test默认情况下, 用户将输入虚拟环境 。Anaconda自带的base环境，注意base环境已经与安装Anaconda由于先前的环境不同,它首次被雇用。Anaconda可能会出现依赖性问题和差距。查看虚拟环境
依赖安装与卸载
为了加快安装速度,建议采用青华资料来源。
即安装了名为
pkg，版本为version的包
如果有许多依赖性,这是一个很好的选择。requirements.txt批量配置，命令为查看环境依赖
复制虚拟环境
这些数据经常用于导出或重复当前的虚拟环境。
删除虚拟环境
删除名为
test的虚拟环境
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