这包括Excel、Word、PowerPoint、ODS、PDF、邮件、微信、文件处理和其他可以帮助您实现办公室景观自动化的数据库。
Python
Excel自动化库
1. 螺旋图书馆
官网：
https://www.xlwings.org/
斜翼是开放源头和完全自由的。温普顿和安那孔达它与Windows和Mac OS X兼容。Excel可以使用Python脚本或Jupyter笔记本实现自动化。使用宏从 XLS 调用 Python 。并创建用户定义的函数( 仅 Windows 可用 UUDFs)
//2. 乳油 Openpyxl
官网：
https://openpyxl.readthedocs.io
Openpyxl是一个用于读写和写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/ xltx/ xltm 文件的 Python 模块。这是由于缺乏对目前Office Open XML格式的图书馆的Python读/写支持造成的。
/ 3.xlrd 数据库
官网：
https://pypi.python.org/pypi/xlrd
Python的xlrd图书馆是阅读优异文件的非常常见的图书馆,阅读优异文件可以提供更精确的控制。
4. xlwt 图书馆
官网：
https://pypi.org/project/xlwt/
功能包括阅读器(类似于xlrd),因此,xlwt与作家有关。唯一的限制是它只能写到Excel。xlwt 和 xlrd 不仅仅是名称 。若干功能和操作格式也相同。
/ 5.xlutils 公共图书馆
官网：
https://pypi.org/project/xlutils/
xlutils(Excel prices)是一个图书馆,为修改优异的文件方式提供多种操作。xlutils 软件包也可以通过复制已有文件来保存新文件 。xlutils 库充当 xld 和 xlwt 库之间的链接 。因此，xlutils 库建在两个图书馆的基础上: xld 和 xlwt。
6.xxwripriwriter 图书馆图书馆
官网：
https://xlsxwriter.readthedocs.io/
Python 模块 xlsxwriter 用于制作 Excel XLSX 文件。文本、数字、公式和超链接可写入 Excel2007+XLSX 文件中的多个工作表。格式化是它所提供的功能之一。可以说,除了Excel之外,最有特色的就是这个
/ 7. 池塘收集
官网：
https://www.pypandas.cn/docs/
Pandas是一个以NumPy为基础的方案,旨在处理数据分析工作;Pandas提供大量储存库和标准数据模型,提供高效处理大型数据集所需的工具;Pandas提供大量储存库和标准数据模型,提供高效处理大型数据集所需的工具;Pandas提供大量储存库和标准数据模型,提供高效处理大型数据集所需的工具。
8. 马尔米尔图书馆
官网：
https://github.com/brianray/mm
Marmir 将 Python 数据结构翻译为电子表格 。 它就像在类固醇上的 xlwt 和 Google 电子表格。 目的是很容易生成不同种类的有用表格文件, 配置很少 。
Python
Word自动化库
// 9.python-docx 包件
官网：
https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/
三、结 论: 节 节 节 -- -- 节 节 节 -- -- 简 词 -- -- 节 节 -- -- 节 -- -- 节 -- -- 节 -- -- 节 节 -- -- 节 -- -- 节 节 -- -- 节 -- -- 节 节 -- -- 节 节 -- -- 节 节 -- -- 节 节快速启动,处理文件和文本,使用截面、页眉和页脚,API基础,解析样式,并使用样式理解图像和其他形式的图像。只能用于 Windows 平台 。
文本贸易图书馆 //10
官网：
https://gitee.com/mirrors/textract
它结合了“doc”和“docx ”, 但安装方法需要某种信任。 您可以将 python 组装成文字文件, 最好是 docx, 而不需要太多 。
Python
PPT自动化库
Python-pptx 图书馆 11
官网：
https://python-pptx.readthedocs.io
功能: python- pptx 是用于 pptx 文件的 Python 库 。最常用的应用程序是从数据库的信息中创建简单的PowerPoint演示文稿。点击在线应用程序中的链接可访问下载。
Python
ODF自动化库
12. 相对论的图书馆
官网：
https://pypi.org/project/relatorio/
除其他外, " 相对 " 是一个模板库。它允许简单生成若干文件(odt、ods、png、svg等)。其他文件格式可以通过为其创建插件来简单添加 。" 相对 " 还提供了一个报告存放处。使您能够连接 Python 对象和报告。报告使用 mimetype/name/python 对象查找。ODF 表示开放文档格式(国外地址: OpenDocument form)。ODF是通用外语缩写。文件格式 XML (标准通用标记语言子集),电子档案集包括试算表、图表、演示和文本处理档案。
Python
PDF自动化库
PyPDF2图书馆
官网：
https://github.com/mstamy2/PyPDF2
特写: PyPDF2 是一个只使用 Python 的 PDF 库 。用于分割、合并、裁剪和转换PDF文件的页面。自定义数据、视图选项和密码也可以添加到 PDF 文件中 。它可以从PDF文件中提取文本和元数据。完整文件也可合并。
/ 14 《报告》Lab的《报告》Library
官网：
https://www.reportlab.com/opensource/
ReportLab 是一个尝试和真实的超强开放源码引擎, 用来创建复杂的数据驱动 PDF 文档, 并且可以标注矢量图形。 它是自由的、 开放的源代码, 并用 Python 书写 。
/ PDFminer 图书馆 / /
官网：
https://github.com/euske/pdfminer
PDFMiner 是一个从 PDF 文档中提取文本的程序 。
Python
邮件自动化库
Django Celerry SES 图书馆 / 16
官网：
https://github.com/StreetVoice/django-celery-ses
此软件包包含一个电子邮件后端, 用于使用 django- cerity 发送电子邮件。 您可以在您的工程中添加 EmailBackend, 而不修改代码 。
17. 革命的邮件部分不能初始化。
官网：
http://tomekwojcik.github.io/envelopes/
信封是 Python 的电子邮件和 smtplib 模块的包装。 它旨在使 Python 中发送的电子邮件处理简单而有趣。
18. 佛朗克公共图书馆
官网：
https://github.com/mailgun/flanker
Planker - Planker - 电子邮件地址和 MIME 用于 Python 的 MIME 解析是一个 Python 第三方扩展图书馆, Python 对错误有良好的 Python 容忍度, 并且是开放源码 。Python 3 也可以例行使用。此库包括电子邮件地址解析以及电子邮件 mime 格式化 。
收件箱图书馆(19. 收件箱)
官网：
https://github.com/martinrusev/imbox
用于阅读 IMAP 邮箱和将电子邮件内容转换为机器可读数据的 Python 模块 。
20年 我不知道你在说什么 收件箱 Py 图书馆
官网：
https://github.com/billzhong/inbox.py
这是你见过的最基本的 SMTP 服务器。 这是一个步骤。 举例来说, 每秒应该处理一千封电子邮件 。
/ 21 同步引擎的纤维
官网：
https://github.com/nylas/sync-engine
Nylas Synchronization 引擎在一个强大的电子邮件同步平台上提供了一个再生的API, 使您可以通过电子邮件快速建立应用程序 。
22. 拉姆森公共图书馆
官网：
https://github.com/zedshaw/lamson
Lamson 是一个纯纯的 Python SMTP 服务器, 使您能够按照当代网络框架( 如Django) 的风格建立复杂复杂的邮件应用程序 。
骨髓邮件图书馆 / / 23。
官网：
https://github.com/marrow/mailer
骨髓邮件器是一个Python包件,具有以下特征:电子邮件可以从您的程序快速发送 。通过使用骨髓邮件,您可快速创建普通文本和 HTML 电子邮件; 提高电子邮件传输的可测试性; 并使用各种邮件发送管理技术, 如即时即时。延迟，甚至多服务器等。
Modoboa图书馆24。
官网：
https://github.com/modoboa/modoboa
Modoboa是一个邮件托管和管理平台,具有现代和简单的在线用户界面,包括管理面板和网络邮件等重要组成部分。
图书馆 25.smtplib
官网：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/smtplib.html
Smtplib 模块由 smtp (简单邮件传输协议) 客户端在 Python 中实施。 我们可以使用 smtplib 模块发送电子邮件 。
Python
微信自动化库
Python 的 26 / 26 Wxpy 库
官网：
https://wxpy.readthedocs.io/zh/latest/
API, wxpy, 可以说是最美丽的微字母人物,通过大量接口,使模块的使用简单化最大化,并全面扩展了能力。
Python
文件处理自动化库
/27. 集团
官网：
https://docs.python.org/zh-cn/3/library/os.html?highlight=os#module-os
特点:本模块使进入操作系统的能力简单易行。如果您只想要读取并创建文档,ưμ㼯A如果您想要更改文件路径,请使用见os.path模块。如果您想要读取命令行返回的所有线条,查看文件输入模块 。要创建临时文件和文件夹,请使用以下命令:看看临时文件模块。为了进行复杂的文件和目录处理,ưμ㼯A
Python
综合功能自动化库
/ 28 里布拉里Win32com
官网：
https://pypi.org/project/pywin32/
特征: Wind32com 模块让 Python 能够调用 Word 、 Excel、 PPT 和其他文档上的 Windows 底部操作操作 。仅供 Windows 环境中使用。您还需要安装与办公室有关的应用程序(包括 WPS) 。
/图书馆29unoconv
官网：
https://github.com/unoconv/unoconv
其中包括以下特点:一个指挥线工具,LibreOffice 能够导入的每一文档格式均可转换为 LibreOffice 可以导出的任何文档格式 。它使用 LibreOffice 的UNO 约束非交互式文件转换 。OpenOffice也支持它。
/30. 利布拉里·塔布里布
官网：
https://www.osgeo.cn/tablib/
Python Tablib模块是一个第三方模块,具有以下特征:主要功能是将数据导出为各种格式。包括 excel，json，html，yaml，csv，tsv 等格式，怎么样，有点心动了吧，当然,这一模块很容易使用。
SnowNLP 库 / / 31 。
官网：
https://github.com/isnowfy/snownlp
SnowNLP是一个具有以下特征的 Python 包件:处理中文信息很简单。文字版启发了它。由于大多数自然语言处理图书馆现在主要是英语专用图书馆,因此不能将它们用作英语发展的工具。于是我用普通话创建了一个图书馆, 这个图书馆很容易使用。此外,与TextBlob不同的是,NLTK毫无用处。算法都是自我实现的带些训练有素的字典来应当指出,这一软件是完全无孔不入的。因此,用你自己的解码器作为统一编码。
TextBlob 图书馆/32
官网：
https://textblob.readthedocs.io
TextBlob 是用于处理文本数据的 Python (2和3) 模块 。这是一个直截了当的API。深入研究通用自然语言处理(NLP)的目的是:文字描述, 短语提取,情感分析, 分类,翻译等等。
TextGrocerry 图书馆/33
官网：
https://textgrocery.readthedocs.io
TextGrocery是一个简短的文本分类工具,以LibLinear和交错的词组为基础,既高效又简单,同时支持中文和英文资源。
34. 博物馆图书馆
官网：
https://www.numpy.org.cn/
NumPy是用于科学计算的基本 Python 模块。毕竟是皮顿图书馆提供多维数组对象，各种衍生物(例如用于掩码的阵列和矩阵),和任何其他用于加速阵列的 API 。有算术、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、Fourier消散、基本线性代数等等。基本统计操作、随机模拟等等。
我想建议我的Python研究小组 831804576号可以到达他们全都是Python学生。无论是你想学习Python还是已经学习了欢迎你加入，软件开发党包括我们所有人。除了临时分享干货(只与Python软件开发有关)外,一些年轻人还积极从事临时分享干货的工作。
包括2021年Python的进化最新消息和我自己制作的零基本知识!