我正要去TensorRT网络 去拿安装包
环境
CUDA 11.1
OpenCV4.5(无限制版本)
TensorRT 7.2
VS2019
TensorRT 安装评价
1. 没有压力的TensorRT压缩机包件
2 、 无法删除文件夹“{0}”。
3
、
我不知道你在说什么,但我不知道你在说什么。 将TensorRT-lib的所有lib文件 转到 C: Program Finch NVIDIA GPU GCE Complication ToxCUDAv11。
4
、
对不起,但我不知道你在说什么 我不知道你在说什么 但我不知道你在说什么 但我不知道你在说什么 但我不知道你在说什么
检查 TensorRT 是否成功安装 。
- 感应器 - 样样无一例外的MMISTSample_mnist. 我要杀了你。
2- 在VS2019中，右键工程，选择属性->配置属性->常规->目标平台版本->10.0
3- 在VS2019中，右键工程，选择属性->配置属性->常规->平台工具集->vs2019(v142)
4- 右键工程->重新生成
5- 使用 anaconda, 导航到 TensorRT- datamnist 目录, 运行 python 下载_ pgms. Py 。
6- 打开 TensorRT-bin,双击样本_mnist,并表明未返回错误配置成功 。
这样就是安装成功了
配置VS
请记住, 下一步可能导致程序错误 。 请在配置时小心!
属性
选择VC++目录->包含目录
选择 VC++目录->库目录
选择 链接器->输入->附加依赖项（opencv动态库+CUDA动态库）
导出权重文件
准备训练 对不起 Pt
打开 gen_ wts. py 文件, 并将以下命令输入终端: python gen_ wts. 对不起, py- w best. 对不起, pt.
在运行.wts 文件后, Beest 将被创建 。
生成engine
好的 先生 打开Yolov 5Tcpp
先输入 wts 文件的路径, 然后修改为 -s 。
运行需要一些时间,成功的后果如下:
我们输入引擎文件路径和照片路径, 然后我们替换下面的-s-d。
选择 生成->重新生成解决方案，之后运行
运行效果：
每张地图的速率都在八米左右
好了,我们到了,我们有了
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