简介

Pytorch进行开胃估计,包括身体和手动。喷火机模型是直接从 开胃咖啡因模型转换中衍生出来的 使用咖啡因模型2 Pytorch。如果你有兴趣，同样,你也可以做 人的脸的临界度测试。[西蒙和同事] [2017年,手]

反对者通过评估身体的姿势来检测手势。请参考 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/blob/master/src/openpose/hand/handDetector.cpp 的代码。在论文中，它指出：

欲了解更多信息,请见前一条款前一条款:OpenPose Project。

com/Hzzone/pytoch opposition。 校对:Portnoy

快速入门

安装要求
例如,Python 3. 7环境就被创建。

conda create -n pytorch-openpose python=3.7
conda activate pytorch-openpose
https://download.org. 对不起,我不知道我在说什么, 但我不知道我在说什么。 html

Pip可用于安装额外的先决条件。

pip install -r requirements.txt

下载训练好的模型

三种下载链接如下：

• 保管箱
• 百度云
• 谷歌驱动器

*.. pth 文件是一个 Pytorch 模型, 如果您想要使用咖啡因作为后端, 您也可以下载咖啡因模型文件 。

下载火炬模型并将其放置在模型工程的根目录中。

运行演示

开始运行演示推理 :

python demo_camera.py
演示或使用网络摄像头的内容提要。

python demo.py
利用图像目录中的图片或在单独的程序中执行图片 。

python demo_video.py
无法删除文件夹“{0}”。

骨骼

身体姿势估计

手姿势估计

参考：
https://github.com/Hzzone/pytorch-openpose