关于OpenCV研究的说明
- OpenCV3使用
- 下载安装
- 教程
- 简单例程：显示图片
- Mat
- 图像二值化
- 删除R、G和B值。
- 调用相机并显示
- 画圆、线、矩形
- 打电话给摄像头 绘制直方图
- 图像形态学
- 要查看图像, 请选择 HSV 范围 。
- 图像二值化
- 区域自适应二值化
- 滑动器双倍选择的阈值
OpenCV3使用
下载安装
https://blog.csdn.net/Creama_/article/details/107238475
教程
https://www.icourse163.org/learn/HDU-1461554161?tid=1465877483#/learn/content?type=detail&id=1245862104&cid=1271097642
简单例程：显示图片
Mat
图像二值化
删除R、G和B值。
调用相机并显示
画圆、线、矩形
打电话给摄像头 绘制直方图
图像形态学
腐蚀运算
结构组件的矩形区域为零,中央锚的大小也是如此。
增强暗度
消除噪音,减少粘性。膨胀运算
结构元件的矩形区域是一个,矩形区域也是一个。
增强亮度
二进制后,像素组合可以分离,扩展方法可以重建连接。
缺陷导致目标对象的形态改变
- 开运算
先腐蚀，后膨胀。
它不会改变目标物品的轮廓,消除噪音。 - 闭运算
先膨胀，后腐蚀。
它恢复连接而不改变目标物体的几何形状。
灰度特定行动包括:
顶帽处理
原图-开运算。
背景已经暗淡,机会也消失了。最初的图表结果就是预测。
消除背景失衡和加强二化效应
背景暗淡,但前景是积极的,即保持了比周围优越的方面。底帽处理
闭运算-原图。
这样做是为了保持更黑暗的方面。