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Body estimation 学习之:(1)生成关节 heatmap 全网最 ...

来源:http://www.tudoupe.com时间:2021-12-21

文章目录

  • 创建代码主头图 。
  • 代码解读
    • 通过加减 σ ∗ δ sigma * delta σ δ Gaussian计算实施范围
    • 使用公式计算所有像素点
    • 组织头图
    • 将头图转换为喷射图,以便进行加权叠加。
    • 方法改进:使用矩阵,而不是使用循环。

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创建代码主头图 。

代码解读

  • 例如,从清单中抽出一个要点。

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通过加减 σ ∗ δ sigma * delta σ δ Gaussian计算实施范围

这么写保证 c e n t e r _ x , c e n t e r _ y center_x, center_y c e n t e r _ x , c e n t e r _ y 减去Font metrics not found for font: .切勿偏离头图的范围 。

这么写保证 c e n t e r _ x , c e n t e r _ y center_x, center_y c e n t e r _ x , c e n t e r _ y 加上Font metrics not found for font: .切勿偏离头图的范围 。

在这里插入图片描述

  • 我们可以通过上述进程观察。实际上,对角线限制了一个区域。这是一个平方区域。红点和绿点分别代表角线界限。我们正在研究这个章节中的所有主题 以及下面的公式确定符合高斯分布的各种像素点的像素值。

f ( x , y ) = 2 π σ 2 e − 1 2 [ ( x − u 1 ) 2 + ( y − u 2 ) 2 ] σ 2 f(x,y)=2pi sigma^2 e^{-frac{1}{2}frac{[(x-u_1)^2+(y-u_2)^2]}{sigma^2}} f ( x , y ) = 2 π σ 2 e 2 1 σ 2 [ ( x u 1 ) 2 + ( y u 2 ) 2 ]

使用公式计算所有像素点

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组织头图

  • 从 0 到 255 像素的线性缩放

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将头图转换为喷射图,以便进行加权叠加。

  • 热图是一个阵列,这是不对的 c v 2. a d d W e i g h t e d cv2.addWeighted c v 2 . a d d W e i g h t e d 格式格式化,因此使用喷射图
  • 喷射图过渡不包括这一点。 255 − h e a t m a p 255-heatmap 2 5 5 h e a t m a p 就会出现下述情况

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方法改进:使用矩阵,而不是使用循环。

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