简介
本项目旨在帮助大家在Windows10环境中安装PaddlePaddle-GPU
包括:
vs环境
N卡显卡驱动
Anaconda
CUDA
CUDNN
PaddlePaddle-GPU
欢迎大家遇到什么问题，在评论留言。记录解决后收入错误总结中，帮助大家更少的踩坑。
0前言
目前windows下飞桨支持的环境：
Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2，且仅支持单卡
Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+ (64 bit)
pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)
那么就需要 一台windows的电脑，并且需要有英伟达显卡。
飞桨官方安装教程: https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html
如果想安装CPU版本Paddle或者其他CUDA版本的Paddle或者机器不支持AVX指令集等，可以参考官网教程进行操作。
1.下载所需的软件
- Visudl Studio(建议直接装vs，方便。当然也可以只装Visual C++ Build Tools，具体自己搜一下)。这里安装 vs2019 下载社区版即可。
- NVIDIA 驱动程序下载 下载最新的就行。
- Anaconda
- cuda
这里要对应着下载，如果不是30系显卡(仅指常见的这些，V100啥的不太懂，自行查阅)，推荐安装cuda10.2，比较常用。
如果使用安培架构显卡，即30系列显卡，必须安装11以上CUDA。30系显卡推荐安装11.2。
如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
如果您的计算机有NVIDIA® GPU，请确保满足以下条件并且安装GPU版PaddlePaddle
CUDA 工具包10.1/10.2 配合 cuDNN 7 (cuDNN版本>=7.6.5）
CUDA 工具包11.0配合cuDNN v8.0.4
CUDA 工具包11.1配合cuDNN v8.1.1
CUDA 工具包11.2配合cuDNN v8.1.1
GPU运算能力超过3.5的硬件设备
- cudnn 需要登录英伟达账号
所需列表
下面是我下载好的cuda10.2和cuda11.2以及cudnn7和cudnn8。
此项目挂载的数据集就是安装包。有需要的自行下载。
百度网盘地址()
链接： https://pan.baidu.com/s/1Msrlqj6pZw1dt0a8OLMrCw
提取码：3b3o
以下所有软件都建议右键管理员模式安装运行
2.安装VS
右键管理员运行，然后install。可以修改路径。
把"E:Microsoft Visual Studio2019CommunityVCToolsMSVC14.28.29910binHostX64x64"加入到系统环境变量Path中。
安装完成重启！！！
重启完后，打开一次VS。然后再进行下一步！！！
3.安装Nvidia驱动
右键驱动包用管理员模型运行。然后一路next即可。选第一个。精简安装就行
4. 安装Anaconda
- 管理员模式运行安装包，然后next到这一步，选择All Users
2.勾选第二个，第一个不勾选。
- 添加环境变量
此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->系统环境变量的Path->新建
- 检查是否安装成功，打开cmd，输入conda -V出现版本号即可。
更换源，官方教程 https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/
执行
conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。文件在 C:Users用户名 下面。然后按照官方的改就行。
5.安装cuda
- 查看显卡型号
右键我的电脑->管理->设备管理器->显示适配器
管理员模型打开安装包
选择 自定义(高级)
下一步取消勾选Visual Studio Intergration
等待完成即可。
最后在cmd中输入nvcc -V查验是否安装成功。
6. cudnn安装
- 解压包cudnn
2.把对应文件放入此路径C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2
7. PaddlePaddle安装
打开Anaconda Powershell Prompt (Anaconda3)
先创建一个新环境，
conda create -n paddle2.2.1 python=3.8
然后激活
conda activate paddle2.2.1安装cuda11.2版本Paddle使用本命令
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.1.post112 -f https://www.paddlepaddle.org.cn/whl/windows/mkl/avx/stable.html
安装cuda10.2版本Paddle使用本命令
python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- 安装完后，重新打开一下anaconda。不然会检测不到cudnn的东西。然后按照官网验证
8.错误总结
1.The third-party dynamic library (cudnn64_7.dll) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is 126)
这个是你之前下了cudnn8的包。所以会遇到。下载一个cudnn的7的包丢进去6的路径下就好了。
2.运行paddle.utils.run_check()时候遇到，Please make sure cudnn_ops_infer_8.dll is in your library path!
重启anaconda，然后重新运行就可以了。
3. 以PaddleDetection的requirements的Cython_bbox为例子，如果直接运行 pip install Cython_bbox会报错。清华源的好像没更新最新。
那么就下载一个Cython_bbox包。在我分享的网盘链接里面有。
然后解压文件。找到setup.py文件把里面的extra_compile_args=[’-Wno-cpp’],修改为extra_compile_args = {‘gcc’: [’/Qstd=c99’]}。然后再paddle2.2.1环境下，打开此解压文件的目录下运行python setup.py build_ext install
如果觉得项目有用的话，麻烦给个star啦~